当遇到304状态码时，可以采取以下四种方法解决：1. 禁用缓存；2. 添加If-Modified-Since标头；3. 使用Last-Modified标头；4. 使用ETag。
Python爬虫解决304状态码
当使用Python爬虫时，有时会遇到304状态码，这表示资源未修改。这通常是因为服务器有缓存，并且客户机请求的资源尚未更改。以下是如何解决304状态码：
1. 禁用缓存
最简单的方法是禁用客户端的缓存。这可以通过以下方法实现：
import requests
my_headers = {
"Cache-Control": "no-cache, no-store, must-revalidate",
"Pragma": "no-cache"
}
response = requests.get(url, headers=my_headers)2. 添加If-Modified-Since标头
另一个方法是添加If-Modified-Since标头，该标头指定自特定日期以来资源未修改。如果资源自该日期以来未更改，服务器将返回304状态码。
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import requests
import datetime
last_modified_date = datetime.datetime(2023, 1, 1, 0, 0, 0)
my_headers = {
"If-Modified-Since": last_modified_date.strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S GMT")
}
response = requests.get(url, headers=my_headers)3. 使用Last-Modified标头
Last-Modified标头指示资源最后一次修改的日期和时间。爬虫可以将此值存储在数据库中，并在后续请求中使用If-Modified-Since标头来检查资源是否已修改。
from requests.structures import CaseInsensitiveDict
last_modified_date = CaseInsensitiveDict(response.headers).get("Last-Modified")4. 使用ETag
ETag是一个唯一的标识符，用于指示资源的状态。爬虫可以将此值存储在数据库中，并在后续请求中使用If-None-Match标头来检查资源是否已修改。
from requests.structures import CaseInsensitiveDict
etag = CaseInsensitiveDict(response.headers).get("ETag") 
