如何使用 Python 设置网络爬虫？使用 Scrapy：安装 Scrapy，创建项目，定义爬虫类，制定爬取规则，运行爬虫。使用 BeautifulSoup：安装 BeautifulSoup，获取 HTML，解析 HTML，提取数据。其他工具：除了 Scrapy 和 BeautifulSoup，还有 Selenium、Requests-HTML、lxml 等 Python 网络爬虫工具可用。
如何使用 Python 设置网络爬虫
网络爬虫是一种自动化工具，用于从互联网上收集数据。在 Python 中，有多种工具和库可以帮助你设置网络爬虫。
使用 Scrapy 设置网络爬虫
Scrapy 是一个流行的 Python 网络爬虫框架。
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安装 Scrapy：使用 pip 安装 Scrapy：
pip install Scrapy。 -
创建项目：使用 scrapy 命令创建新项目：
scrapy startproject my_project。 - 定义爬虫：在 my_project/my_project/spiders 目录中创建一个 Python 文件，命名为 example.py。在这个文件中，定义你的爬虫类，继承自 scrapy.Spider 类。
- 制定爬取规则：在爬虫类中，定义 parse 方法来提取数据。该方法将接收响应对象作为参数。
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运行爬虫：运行 Scrapy 爬虫：
scrapy crawl example。
使用 BeautifulSoup 设置网络爬虫
BeautifulSoup 是一个流行的 Python 库，用于从 HTML 解析数据。
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安装 BeautifulSoup：使用 pip 安装 BeautifulSoup：
pip install beautifulsoup4。 - 获取 HTML：使用 requests 库获取 HTML 页面。
- 解析 HTML：使用 BeautifulSoup 解析 HTML 并提取数据。
- 提取数据：BeautifulSoup 提供了多种方法来查找和提取数据，例如 find() 和 select()。
其他工具
除了 Scrapy 和 BeautifulSoup，还有其他 Python 网络爬虫工具，如：
- Selenium：用于模拟浏览器行为。
- Requests-HTML：用于简化 HTML 解析。
- lxml：用于快速 HTML 解析。
