9 月 19 日-9 月 21 日，阿里巴巴在杭州举行了 2024 云栖大会，本站受邀前往。在大会首日主论坛的演讲环节之后，本站参与了阿里云副总裁张启、阿里云智能集团首席技术官周靖人的群访，两位阿里云高管和现场媒体深入探讨了 ai 大模型的价格战、商业化情况、技术优化以及未来发展方向等话题。
由于本次采访涉及的内容点较多，且话题比较散乱，为了方便大家快速掌握采访的核心内容，本站将采访的要点信息整理为以下形式的内容摘要：
一、谈到降价策略的内部讨论
周靖人：降价并非简单的价格战，而是通过技术的持续优化和迭代，实现了模型推理效率的显著提升。阿里云致力于将技术红利让利于企业级用户和开发者，以此推动整个 AI 行业的发展。每一次降价都是一个严肃的过程，需要从产业发展、开发者反馈等多方面进行权衡。阿里云作为全球顶尖的云计算厂商，有能力通过规模效应和技术优化进一步降低成本，这也是与开源战略一脉相承的理念。
二、关于阿里云 AI 产品的商业化情况
周靖人：AI 产业带来的变化是深远的，无论是基础设施还是模型框架训练，都在快速增长中。AI 算力市场的需求已经占据了超过 50% 的份额，说明 AI 计算市场的还具有庞大潜力。
3、关于国内外价格差异的问题
周靖人：价格并不是唯一因素，产品本身的质量和服务同样重要。阿里云的目标不仅仅是业务增长，更重要的是激发产业级的创新，推动社区和产业的发展。
四、关于 AI 大模型的基础设施更新
周靖人：模型的更新等等是离不开基础设施的。特别在 AI 的技术变革里面，它是一个系统化的技术变革，如果没有这个底层的相关能力的支持，今天模型的研发、模型的迭代，包括模型的对立等方方面面都是没有承载的地方的。而在基础设施方面，阿里云也不断在提升，包括 CPFS、HPN7.0，都是过去一年新的一系列的进展。还有在容器方面，怎么支持好 GPU，包括 PAI 等等方方面面，整个训推一体的资源的管理，都是去年新的一系列技术和产品。所以虽然大家表面上看到的是一句话“AI 的基础设施”，但是中间有很多细微的很多的一些重要的创新，正是因为这些重要的创新，才让今天大模型的训练、大模型的创新变成了可能。
五、关于作为 CTO 如何做技术决策，第一性原理是什么？
周靖人：阿里云一直在进行技术的演进，包括核心技术的创新。阿里云不仅关注当前的技术发展，还对未来的技术趋势进行预判和布局，尽管有些探索成功，有些没有成功，但这些都是科技创新的一部分。从去年开始，阿里云提出了“要成为 AI 时代最开放的云”的目标，从这一点讲，阿里云是正在履行其之前的诺言，并将继续坚持下去。
六、对于创业公司在技术、人才和组织上的创新
周靖人：阿里云非常欢迎创业公司的创新。在当前时代，需要更多优秀人才在各个领域进行探索和突破。科技创新不是只有一条路，通过各种渠道和思考不断推进科技发展浪潮是非常重要的。因此，对于在开源方面取得成果的创业公司，阿里云希望能够与他们合作并提供支持。
七、关于大模型和金融安全科技创新方面的交集
周靖人：阿里云有专门跟金融方面有一个模型，也是在行业里能够和很多合作伙伴进行合作。包括理解投研的数据等等，今天利用大模型核心的能力，帮助我们在金融方面知识增强等，这方面都有很多持续的探索。
八、关于阿里云在全球化的市场布局
周靖人：阿里云正在积极参与全球竞争，通过 Qwen 模型系列等产品提升了海外开发者的认知度，这将有助于阿里云在全球业务的开展。
九、关于新 Scaling Law 对行业算力焦虑的影响
周靖人：云计算范式和模型本身都在不断创新和迭代中，如何有效利用算力仍然是行业需要解决的问题。每个技术团队都在进行各方面的探索，并将在未来分享更多进展。
十、关于对比过去和现在 CTO 这一职位上角色的变化，特别是 AI 时代来临后
周靖人：现代 CTO 不仅要保持技术优势，还要理解技术如何被市场和企业客户所用。阿里云一直致力于聆听开发者和企业级需求，将市场反馈作为技术创新的重要输入。
