python 中的装饰器是一个强大的工具，允许您修改函数或方法的行为，而无需更改其源代码。它们提供了一种添加功能的简洁方法，并广泛用于日志记录、执行规则和优化性能。
在这篇文章中，我们将通过简单的示例来了解六种常见的 python 装饰器。
1 - @staticmethod: 定义静态方法
@staticmethod 装饰器创建不访问实例（self）或类（cls）数据的方法。它的行为类似于常规函数，但可以从类或实例中调用。
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示例：
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class myclass:
@staticmethod
def greet():
return "hello from static method!"
2 - @classmethod: 定义类方法
@classmethod 装饰器允许您定义以类 (cls) 作为第一个参数的方法。这对于工厂方法或更改类状态很有用。
示例：
class myclass:
count = 0
@classmethod
def increment_count(cls):
cls.count += 1
3 - @property: 定义只读属性
@property 装饰器允许像属性一样访问方法。当您想要控制对属性的访问而不暴露内部实现时，它非常有用。
示例：
class circle:
def __init__(self, radius):
self._radius = radius
@property
def area(self):
return 3.14 * self._radius ** 2
4 - @functools.lru_cache：缓存昂贵的函数结果
@lru_cache 装饰器（来自 functools）缓存函数调用的结果以避免重新计算。这可以显着提高昂贵或频繁调用的函数的性能。
示例：
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=32)
def expensive_computation(x):
return x ** 2
5 - @functools.wraps：在自定义装饰器中保留元数据
编写自定义装饰器时，@wraps 装饰器会保留原始函数的元数据（名称、文档字符串），确保内省工具仍然有效。
示例：
from functools import wraps
def my_decorator(func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
6 - @dataclass：简化类定义
@dataclass 装饰器（来自 dataclasses 模块）自动为类生成 init() 和 repr() 等方法。它非常适合数据保存类。
示例：
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Point:
x: int
y: int
结论
@staticmethod、@classmethod、@property、@lru_cache、@wraps 和 @dataclass 等 python 装饰器通过将功能包装在方法和函数周围，帮助编写更干净、更高效的代码。它们是多功能工具，可以简化许多编程任务。
来源
python 装饰器定义
@静态方法
@classmethod
@属性
@functools.lru_cache
@functools.wraps
@数据类
