并行计算利用多核 cpu 或多台计算机同时执行任务，提高计算效率。在 java 中，可以使用函数式编程和并行流实现并行计算。可以通过以下步骤实现： 1. 创建一个并行流：使用 parallel() 方法将普通流转换为并行流。 2. 执行并行操作：在并行流上执行所需的操作，例如查找最大值或求和。 3. 聚合结果：收集并行流中执行的结果。
Java 函数式编程中的并行计算
前言
并行计算是利用多核 CPU 或多台计算机来同时执行任务，从而提高计算效率的一种技术。在 Java 中，我们可以使用函数式编程，利用并行流来实现并行计算。
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并行流
Java 8 引入了 Stream API，其中包含了针对并行处理进行了优化的并行流。与普通流不同，并行流可以同时处理流中的元素。
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AJAX即“Asynchronous Javascript And XML”（异步JavaScript和XML），是指一种创建交互式网页应用的网页开发技术。它不是新的编程语言，而是一种使用现有标准的新方法，最大的优点是在不重新加载整个页面的情况下，可以与服务器交换数据并更新部分网页内容，不需要任何浏览器插件，但需要用户允许JavaScript在浏览器上执行。《php中级教程之ajax技术》带你快速
实现并行计算
要实现并行计算，可以使用 parallel() 方法将普通流转换为并行流。例如：
// 创建一个并行流 IntStream numbers = IntStream.range(0, 10).parallel();
实战案例：查找最大值
考虑一个查找给定数字列表中的最大值的示例。我们可以使用并行流通过以下步骤实现：
import java.util.stream.IntStream;
public class FindMaxValue {
public static int findMaxValue(int[] numbers) {
// 将数组转换为并行流
IntStream stream = IntStream.of(numbers).parallel();
// 查找最大值
int max = stream.max().getAsInt();
return max;
}
public static void main(String[] args) {
int[] numbers = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
int maxValue = findMaxValue(numbers);
System.out.println("最大值：" + maxValue);
}
}在这个例子中，findMaxValue() 方法将数组转换为并行流，并使用 max() 方法查找流中的最大值。这种方法比顺序处理要快得多，尤其是在处理大数据集时。
