通过遵循以下准则提高 c++ 函数执行效率：1. 避免不必要的拷贝（使用引用和指针）；2. 使用适当的数据结构；3. 优化循环；4. 内联函数；5. 减少函数调用。
如何提高 C++ 函数执行效率
函数执行效率是任何 C++ 程序员关注的重要方面。通过遵循一些准则，我们可以显著提高代码的性能。
1. 避免不必要的拷贝
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C++ 中的拷贝操作可能会很昂贵。通过使用引用和指针，我们可以避免复制大对象，从而提高效率。例如：
void process(vector& vec) { // 避免使用 vec.copy() for (int& elem : vec) { // 在 elem 上执行操作 } }
2. 使用适当的数据结构
正确选择数据结构对于优化函数性能至关重要。例如，对于需要快速访问元素的场景，向量是比链表更好的选择。
// 使用向量进行快速访问 vectornums; // 使用链表进行插入和删除操作 list linked_list;
3. 优化循环
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循环占用了程序的大量执行时间。尽量限制循环次数，并且在每次迭代中尽可能少地执行工作。例如：
// 优化循环以避免不必要的条件检查
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (i % 2 == 0) {
// 偶数时的操作
}
}4. 内联函数
对于经常调用的小型函数，内联可以提高性能。通过将函数代码直接插入到调用点，可以避免函数调用的开销。例如：
// 内联计算平方
inline int square(int x) {
return x * x;
}5. 减少函数调用
函数调用本身就是一种开销。通过组合多个函数调用并减少中间变量，我们可以提高效率。例如：
// 通过组合函数调用来减少开销
double compute_result(int a, int b) {
return sqrt(a * a + b * b);
}实战案例:
以下代码演示了如何应用这些技术来优化计算斐波那契数列的函数：
int fib(int n) {
// 使用引用避免不必要的拷贝
vector& fib_cache = fib_cache_;
// 避免重复计算
if (n < fib_cache.size()) {
return fib_cache[n];
}
// 使用循环优化避免不必要的条件检查
for (int i = fib_cache.size(); i <= n; ++i) {
fib_cache.push_back(fib_cache[i - 1] + fib_cache[i - 2]);
}
// 内联计算第 n 个斐波那契数
return fib_cache[n];
} 通过应用这些优化，我们可以显著提高函数的执行速度。
