实时聊天微服务项目是一个使用 Firebase 生态系统、React.js、Express.js 和 Node.js 开发的全栈 Web 应用程序。目标是创建实时聊天体验，用户可以创建帐户、登录并实时发送和接收消息。这些消息保存在Firebase的Firestore数据库中，用户可以以有组织的方式查看他们的聊天历史记录。该项目是女性计算机科学活动的一部分，时间紧迫，仅 1.5 小时。
该项目工期紧张，仅一天时间就完成实施。核心功能围绕：
通过 Firebase 的身份验证服务进行用户身份验证。
用户登录并列出 Firebase Firestore 中的所有注册用户。
实时消息传递，用户可以发起聊天并进行实时对话。
消息历史记录显示，所有聊天数据都保存在 Firestore 中，并为对话中的两个用户检索。
Firebase 生态系统大量用于后端服务，而 React.js 则为前端界面提供支持。这种组合允许快速开发和部署。
尽管时间有限，该项目还是实现了几个关键目标：
用户注册和身份验证：用户可以使用电子邮件和密码成功创建帐户，并通过 Firebase 控制台进行验证。
登录功能：用户可以毫无问题地登录，并且使用 Firebase 的 onAuthStateChanged 方法管理身份验证状态。
检索用户数据：所有用户个人资料均从 Firestore 中提取并显示在用户列表中，以便于选择。
实时聊天功能：应用程序成功建立了实时聊天服务。用户可以打开对话、发送消息并实时接收消息，并且更新会立即发生。
消息持久化：所有消息都被保存并正确显示，保持发送的顺序。 Firestore 的实时更新功能确保消息同步顺利。
开发过程中遇到了一些挑战：
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消息集合结构：在 Firestore 中为消息集合定义正确的字段最初很棘手。决定如何构建文档并确保高效检索需要一些时间来解决。
对消息进行排序：最初使用不正确的查询参数以正确的顺序检索消息。这需要仔细调整 Firestore 查询，以确保消息在每个对话中按时间顺序显示。
这两个问题最终都得到了解决，使应用程序能够按预期运行，但它们在短时间内造成了重大障碍。
通过这个项目，我们学到了几个重要的经验教训：
Firestore 中的查询参数：我深入了解了在从 Firestore 集合中检索数据时如何正确使用查询参数来过滤和排序文档。
Firestore 结构：使用 Firestore 是一次富有洞察力的体验，特别是认识到它与 MongoDB 作为基于文档的 NoSQL 数据库的相似之处。
总体而言，这次体验是积极的，鉴于取得的成功结果，该项目不需要重大改进。
展望未来，有一些功能可以增强实时聊天微服务：
发送附件：对于用户来说，在聊天中将文件或图像作为附件发送是很有价值的。
群聊功能：从一对一消息传递扩展到群聊对话将显着增加应用程序的功能和用例。
这些功能可以在应用程序的未来迭代中提供更大的灵活性和更好的用户参与度。
在女性计算机科学活动中开发实时聊天微服务是一次有益的经历。尽管时间很短，但该项目还是成功的，提供了功能齐全的实时聊天微服务，满足了所有最初的目标。该应用程序使用 Firebase 服务有效地处理用户身份验证、实时通信和消息持久性。
总的来说，这次经历既具有教育意义又令人愉快，特别是因为它涉及到与同学在协作环境中工作。
项目非常成功！
