云解决方案适用于中型和大型项目，但对于小型个人项目来说太重了。如果你想启动一些小东西（一些 api 端点和一个小存储库），有三个选项：
- 使用与“大型”项目（aws ecs/eks、rds）相同的方法，但它们是多余的，并且基础设施代码可能比实际项目的代码更大。而且价格也很贵（~$100）。
- 使用无服务器解决方案（lambda、vercel）。大多数云提供商都有这样的解决方案，但这些服务在简单数据库方面存在困难 - 他们提供廉价的供应商解决方案（aws）或需要托管数据库，这又很昂贵（对于无服务器来说几乎没有什么，数据库大约 20 美元）
- 将 vps 与 docker 结合使用。它很便宜（小型机器约 5 美元），几乎不需要管理基础设施，但部署很糟糕（需要私有或自托管注册表、来自 ci 的 ssh 访问）。
我通常使用 sqlite 编写小型应用程序，它是一个方便的小型单文件数据库，可以使用任何编程语言运行，并且可以复制到本地计算机以分析数据等。因此，我一直在寻找一些结合了无服务方法、易于部署和使用 sqlite 的能力的中间件解决方案，并找到了 fly.io。
设置
如果您在 fly.io 中没有帐户 – 您需要创建一个帐户。管理项目还需要名为 flyctl 的 cli 工具。 fly.io 既可以在本地部署，也可以从 ci 部署。
flyctl 通过 dockerfile 从项目的根文件夹进行部署，这很酷，因为相同的 dockerfile 可以在其他系统中使用。为了玩 fly.io，我准备了一个简单的 fastapi 项目，将状态存储在数据库中 - 具有点击计数功能的通用 url 缩短器。
dockerfile：
from python:3.13-alpine
workdir /app
copy ./requirements.txt .
run pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt
copy . /app
env host=0.0.0.0 port=8080
expose ${port}
cmd uvicorn main:app --host ${host} --port ${port}
main.py:
import asyncio
import random
import string
from urllib.parse import urlparse
import aiosqlite
from fastapi import fastapi, httpexception, request
from fastapi.responses import redirectresponse
db_path = "/data/app.db"
app = fastapi()
async def get_db() -> aiosqlite.connection:
if db := getattr(get_db, "_db", none):
if db.is_alive:
return db
db = await aiosqlite.connect(db_path, loop=asyncio.get_event_loop())
db.row_factory = aiosqlite.row
qs = """
create table if not exists links (
created_at integer default (strftime('%s', 'now')),
short_code text primary key,
full_url text not null,
clicks integer default 0
)
"""
await db.execute(qs)
await db.commit()
setattr(get_db, "_db", db)
return db
def random_code(length=8) -> str:
alphabet = string.ascii_letters + string.digits
return "".join(random.choice(alphabet) for x in range(length))
def is_valid_url(url: str) -> bool:
try:
parts = urlparse(url)
return all([parts.scheme, parts.netloc])
except valueerror:
return false
@app.post("/")
async def shorten(url: str, req: request):
if not is_valid_url(url):
raise httpexception(status_code=400, detail="invalid url")
host = req.headers.get("host")
if host is none:
raise httpexception(status_code=500, detail="missing host header")
short_code = random_code()
db = await get_db()
qs = "insert into links (short_code, full_url) values (?, ?)"
await db.execute(qs, (short_code, url))
await db.commit()
return f"https://{host}/{short_code}"
@app.get("/")
async def list_links():
db = await get_db()
qs = "select short_code, full_url, clicks from links order by created_at desc"
async with db.execute(qs) as cursor:
return await cursor.fetchall()
@app.get("/{short_code}")
async def redirect(short_code: str):
db = await get_db()
qs = """
update links set clicks = clicks + 1 where short_code = ?
returning full_url
"""
async with db.execute(qs, (short_code,)) as cursor:
if row := await cursor.fetchone():
return redirectresponse(row["full_url"])
raise httpexception(status_code=404)
需求.txt：
aiosqlite fastapi uvicorn
部署
要部署我们的代码，首先我们需要创建一个 fly.io 项目。这可以在 web 界面或使用 flyctl 中完成。要使用 clu 工具在根文件夹（代码所在的位置）中创建项目，应运行 flyctl launch。此命令将提供选择所需的硬件并创建 fly.toml 文件：
fly launch --build-only
您将来可以通过更改此文件中的参数或通过 web ui 来修改项目。基本的fly.toml看起来不错，但sqlite需要存储，可以使用以下命令创建：
fly volumes create sqlite_data -s 1 -r ams
其中 -s 1 将卷大小设置为 1 gb（默认为 3 gb），-r 是将创建卷的区域（使用与创建 fly.io 项目相同的区域）。您稍后可以随时更改存储大小。
最后要做的事情是向 fly.toml 添加一个 mounts 部分，它将卷附加到应用程序：
[mounts] source = "sqlite_data" destination = "/data"
sqlite_data 是存储的名称，/data 是卷将连接的路径。这本质上与 docker run --mount source=sqlite_data,target=/data 或相应的 docker compose 部分相同。
sqlite 无法从多个应用程序写入，并且 fly.io 默认情况下会为一个应用程序创建 2 个实例，因此我们可以将副本数量指定为 1，以防万一：
fly scale count 1
所有配置现已完成，我们可以使用命令部署我们的应用程序：
fly deploy
应用程序应成功启动，公共 dns 名称将打印到控制台。现在我们可以通过发布一些缩短器的网址来检查它：
❯ curl -x post 'https://fly-fastapi-sqlite.fly.dev/?url=https://example.com' https://fly-fastapi-sqlite.fly.dev/8ydmfack
然后我们可以访问这个链接，它应该重定向到 https://example.com。最后，我们可以检查点击次数是否已更新：
❯ curl -s 'https://fly-fastapi-sqlite.fly.dev/' | jq
[
{
"short_code": "8ydmfack",
"full_url": "https://example.com",
"clicks": 1
}
]
要检查部署之间保存的数据库状态，我们可以使用 fly 部署执行新部署，并检查链接列表是否与上面相同（1 个链接，1 个点击）。
迁移
如果您使用外部解决方案进行迁移，而不是在应用程序启动时从代码运行它们，那么运行迁移的唯一方法是将其作为 run 命令的一部分放入 dockerfile 中。
备份
我们可以使用 fly ssh 控制台连接到机器，然后在 /data 文件夹中与数据库文件交互。我们还可以使用以下命令将数据库文件复制到本地计算机：
fly ssh sftp get /data/app.db ./app-backup.db
结论
fly.io 是一项简单便捷的应用程序部署服务。从 docker 容器进行部署，附加服务包括 psql、redis、s3 等存储（与 vercel 不同）。它很便宜，最便宜的服务费用为 3 美元（1 个共享 cpu / 256 mb） - 如果流量很少，容器可能会更少 - 容器在没有活动的几分钟后关闭，并在流量出现时自动打开。
缺点是，没有针对计划任务的内置解决方案 - 相反，官方解决方案是使用 crontab 设置单独的服务器并从中运行任务 - 这有点令人毛骨悚然。
