
sql 统计 5 秒内记录数超过 5 的值
在关联表中,可能存在一段时间内特定值出现的频率很高的情况。为了识别这些频繁出现的值,我们可能需要统计特定时间段内记录数超过阈值的记录。
例如,给定以下记录表:
| id | item_id | time |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 2 |
| 3 | 2 | 2 |
| 4 | 2 | 3 |
| 5 | 2 | 3 |
| 6 | 1 | 4 |
| 7 | 1 | 7 |
| 8 | 1 | 7 |
| 9 | 1 | 8 |
| 10 | 2 | 8 |
| 11 | 1 | 8 |
| 12 | 1 | 9 |
| 13 | 2 | 11 |
我们想统计出在 5 秒时间范围内,记录数超过 5 的 item_id。具体而言,在第 4 秒到第 8 秒期间,item_id 为 1 的记录出现 6 次,因此应包含在结果中。
为了解决这个问题,可以使用以下 sql 查询:
CREATE DATABASE test;
use test;
CREATE TABLE tableName
(
ID varchar(300),
item_ID varchar(300),
time varchar(255)
);
INSERT INTO tableName ( ID , item_ID , time )
VALUES
('1', '1', '1'),
('2', '2', '2'),
('3', '2', '2'),
('4', '2', '3'),
('5', '2', '3'),
('6', '1', '4'),
('7', '1', '7'),
('8', '1', '7'),
('9', '1', '8'),
('10', '2', '8'),
('11', '1', '8'),
('12', '1', '9'),
('13', '2', '11');
SELECT DISTINCT c.item_ID
FROM
(SELECT
(SELECT b.item_ID
FROM tableName b
WHERE b.item_ID = a.item_ID
AND b.time
BETWEEN a.time
AND (a.time + 5)
GROUP BY b.item_ID
HAVING count(b.item_ID) >5 ) item_ID
FROM tableName a
ORDER BY a.time) c
WHERE c.item_ID is NOT null;执行此查询的结果为:
| item_id |
|---|
| 1 |










