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机器学习中的向量:它的尺寸和方向是如何确定的?

霞舞

霞舞

发布时间:2024-10-28 09:15:09

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来源于php中文网

原创

机器学习中的向量:它的尺寸和方向是如何确定的?

机器学习向量:大小和方向

问题:

在机器学习中,我们经常提到的向量是数组,那么它的大小是多少?它的方向又是如何确定的呢?

解答:

向量的大小:

机器学习中的向量一般表示样本,通常表示为 [x1, x2, ..., xn] 的形式。其中 x1 到 xn 分别表示样本在对应维度空间中的坐标值。

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向量的方向:

假设我们有样本 v = (x, y, z)。则其方向可以用单位向量来描述,即:

l = sqrt(x^2 + y^2 + z^2)
(x/l, y/l, z/l)

该单位向量表示从原点指向 v 的方向。

向量的模:

如果题主所说的向量的大小指的是向量的模,那么模可以表示为 l,它表示向量的欧式长度。

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