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如何用 Pandas 合并跨店铺同一业务员的业绩?

心靈之曲

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发布时间:2024-10-29 09:27:01

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来源于php中文网

原创

如何用 pandas 合并跨店铺同一业务员的业绩?

同一业务员跨店铺业绩统计

问题:

如图,同一个业务员可能分布在不同店铺中,如何用 pandas 将相同业务员的业绩加总?

回答:

阳光订餐平台
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本订餐程序由阳光工作室首先开发,并且经过实际的运营使用,结合了物流和财务,经过半年的校园实际使用的论证和完善,是一款成熟和经济的校园订餐系统。本程序小巧,快速,但并不失功能强大,具有菜单管理,物流管理,店铺管理,员工管理,会员管理,短信,WAP等功能,是一款量身定做的专业的校园订餐管理系统。安装:打开config.php,手工配置好安装文件后运行install.php就可以了。后台目录:admin

下载

可以使用 pandas 的 groupby() api 根据业务员姓名进行分组,然后使用 sum() 函数对每个组的业绩进行求和。

示例代码:

import pandas as pd

df = pd.dataframe({
    "业务员": ["小明", "小明", "小红", "小红", "小明"],
    "业绩": [10, 20, 30, 40, 50]
})

result = df.groupby("业务员")["业绩"].sum()
print(result)

输出结果:

业务员
小明     80
小红     70

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