数据上传性能优化
提问者在本地 Windows 服务器上运行的 Springboot 数据上传项目，在上传 5K 条数据到腾讯云 CentOS 中的 MySQL 数据库时遇到了性能低下的问题。程序运行几分钟后，云端数据库仍没有反应。针对此问题，提出了一些高效的数据上传设计方案。
解决方案
方案 1：压缩上传
- 将上传数据保存为 SQL，压缩成 ZIP 格式，再上传到线上服务器。
- 线上服务器检测到新 ZIP 文件后，解压缩并还原为 SQL，再使用 mysqlimport 工具导入数据。
优点：
- 压缩后数据量更小，上传速度更快。
- mysqlimport 导入数据效率高。
方案 2：异步多线程上传
- 使用异步或多线程技术，同时上传多个数据块。
- 这样做可以充分利用服务器资源，提高上传效率。
具体实施步骤：
方案 1：
- 在本地服务器上，将上传数据保存为 SQL，并压缩为 ZIP 格式。
- 设计一个脚本在远程服务器上检测新的 ZIP 文件。
- 解压缩 ZIP 文件，并将 SQL 数据导入到数据库中，使用 mysqlimport 工具。
- 将处理完成的 ZIP 文件移动到归档目录。
方案 2：
- 使用多线程或异步技术，将上传数据分块并发发送。
- 在远程服务器上，设置一个线程或异步回调函数接收每个数据块。
- 将接收到的数据导入到数据库中。
