Gartner 最近的一项调查强调，近 60% 的组织已经实施了人工智能或机器学习系统，并且这些投资将在一年内翻倍。然而，仅人工智能的存在并不能确保有价值的结果。对于旨在有效利用人工智能的零售商来说，战略方法至关重要。以下是先进零售商如何最大限度地发挥人工智能的影响：
1。将客户视为个体，而不是细分市场
虽然人工智能可以帮助零售商了解客户行为，但许多零售商仍然依赖于分段洞察，而不是真正的个性化档案。先进的零售商利用深度学习来创建“客户基因组”，使他们能够在个人层面上接触每位购物者并提供更量身定制的体验。
2。构建统一的人工智能平台，而不是孤立的模型
在可扩展的平台上连接人工智能模型可以提高速度和效率。这种方法可以将数据处理和模型部署速度提高五倍，从而实现快速实验并提高人工智能计划的投资回报率。
3。注重道德和透明的人工智能使用
客户希望负责任地使用人工智能。领先的零售商在整个人工智能生命周期中整合模型治理，包括公平性测试和敏感性分析，以消除偏见并确保道德使用，维护客户的信任。
通过采用这些实践并利用人工智能驱动的工具，零售商可以将人工智能从单纯的工具提升为符合业务目标和客户期望的变革性资产。由于零售商注重了解个体客户、创建统一平台并强调道德使用，因此他们不仅可以最大限度地发挥人工智能的价值，还可以为行业未来的创新铺平道路。
