如何优化 mysql 商品销售情况统计查询
该查询旨在统计商品销售情况，涉及商品和订单表。然而，当针对特定时间段进行统计时，查询速度变得非常缓慢。以下是一些优化建议：
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取消 create_time 索引
这两个表的 create_time 索引可能导致索引膨胀，从而降低查询性能。可以考虑移除这些索引。 -
修改 orders 表 goods_id 索引
orders 表中的 goods_id 索引可以修改为复合索引 (create_time, goods_id, amount, status)。这将提高在指定时间范围内按商品 id、金额和状态分组的查询效率。 -
优化 sql 查询
以下优化后的 sql 查询：SELECT g.title, COUNT(*) AS total, COALESCE(SUM(o.amount), 0) AS total_amount, COALESCE(SUM(IF(o.status = 1, o.amount, 0)), 0) AS success_amount, COALESCE(SUM(IF(o.status = 2, o.amount, 0)), 0) AS failed_amount, COALESCE(SUM(o.status = 1), 0) AS success_total, COALESCE(SUM(o.status = 2), 0) AS failed_total FROM orders AS o JOIN goods AS g ON g.id = o.goods_id WHERE o.create_time BETWEEN 'xxx' AND 'yyy' GROUP BY o.id ORDER BY total DESC LIMIT 10
其中 xxx 和 yyy 分别代表查询时间段的开始和结束时间。
此外，对于小数据量（几十万条记录），考虑使用 sqlite 可能是另一种更有效的选择。它以其快速查询速度而闻名，无需使用复杂的优化技术。
