Java Ssm 项目大批量数据查询优化
在系统中，当需要查询一对多的表结构时，存在大批量数据查询的需求。
目前的接口实现方式为将单号集合切割为 999 个单号一组，然后循环查询数据库 6 次。虽然此方法执行时长为 5~8 秒，但为了优化接口响应时间，可以考虑其他方式。
优化建议：
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CountDownLatch 并发查询
CountDownLatch 提供了一种线程协调机制，可用于实现并发查询。
- 创建一个 CountDownLatch，值为查询线程数。
- 在每个查询线程中，执行查询并调用 countDownLatch.countDown() 递减计数器。
- 主线程调用 countDownLatch.await() 等待所有查询线程完成。
通过这种方式，可以同时发起多个查询，在所有查询完成前主线程不会继续执行。
调整集合切割数量
目前将单号集合切割为 999 个一组，可考虑调整为 5000 个一组。由于查询属于 IO 耗时型操作，线程数量过多反而会影响性能。
优化查询 SQL
检查是否可以在 SQL 查询中使用优化技巧，例如索引、连接优化或批量插入。
此外，可考虑使用 MyBatis 等 ORM 框架进行查询，它可以简化查询操作并优化性能。
