python进程池无法创建子进程的解决之道
在多任务处理中，使用进程池能有效避免系统进程数量限制。然而，当特定任务需要子进程创建子进程时，使用进程池可能会受限。本文将探讨如何在进程池中实现子进程创建子进程。
在给定的python代码中，print_log()函数试图在进程池中创建子进程，但由于以下原因失败：
- 进程池只允许创建进程，而不是子进程。
要解决此问题，有以下几种方法：
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1. 使用multiprocessing.manager()
- multiprocessing.manager()提供了一个共享内存管理器，允许在进程之间共享数据。
- 可以创建一个子进程并在共享内存中存储其pid。
- 主进程可以检索pid并使用os.fork()创建孙子进程。
2. 使用concurrent.futures.threadpoolexecutor()
- threadpoolexecutor使用线程而不是进程来执行任务。
- 由于线程共享相同的内存空间，因此可以使用以下方法创建孙子进程：
import concurrent.futures
def print_run(msg):
print('msg.%s' % msg)
time.sleep(2)
def print_log(msg):
with concurrent.futures.threadpoolexecutor() as executor:
future = executor.submit(print_run, msg)
future.result()
print('msg is : %s' % msg)
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
for i in range(20):
print_log(str(i))3. 使用subprocess.popen()
- subprocess.popen()可以用于创建子进程，包括从子进程中创建孙子进程。
import subprocess
def print_run(msg):
print('msg.%s' % msg)
time.sleep(2)
def print_log(msg):
p = subprocess.Popen(['python', '-c', 'import time; time.sleep(2); print("msg.%s")' % msg])
p.wait()
print('msg is : %s' % msg)
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
for i in range(20):
print_log(str(i))通过以上方法，可以在进程池中实现子进程创建子进程，从而满足特定的任务需求。
