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心靈之曲
发布时间：2024-11-09 12:57:10
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|来源于php中文网
原创
解决 groupby() 问题，轻松处理数据分组
在本篇问答中，我们将探索一个常见的 pandas 问题，即如何使用 groupby() 函数对数据框进行分组，并输出分组后数据的均值。
问题：
我们有一个数据框 df，其中包含了以下数据：
| major | grade | age |
|---|---|---|
| math | 3 | 20 |
| physics | 2 | 18 |
| math | 2 | 19 |
| math | 1 | 21 |
| physics | 1 | 20 |
| math | 3 | 19 |
| math | 3 | 19 |
| physics | 2 | 18 |
| demograghy | 2 | 20 |
如何使用 groupby() 函数对 major 列分组，并计算 grade 列的均值，从而输出以下结果：
| grade | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|
| major | |||
| demography | 2 | ||
| math | 1 | 2 | 3 |
| physics | 1 | 2 |
答案：
可以使用以下代码实现上述功能：
df.groupby(['Major']).mean()["Grade"]
解释：
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