使用 torchtext 的 multi30k 数据集时出现 unicodedecodeerror
使用 torchtext 的 multi30k 数据集时，您遇到了 unicodedecodeerror。这是因为 torchtext 的一个内部错误，导致解码 multi30k 数据集中某些字符时出现问题。
解决方案
要解决此问题，请避免直接运行以下代码行：
train, val, test = datasets.multi30k(language_pair=("de", "en"))相反，请分别处理数据集：
train = datasets.Multi30k(root='.data', split='train', language_pair=('de', 'en'))
val = datasets.Multi30k(root='.data', split='valid', language_pair=('de', 'en'))这样您就可以从 multi30k 数据集中提取训练和验证集，而不会遇到上述错误。
其他数据集问题
除了 multi30k 之外，您还提到了 iwslt2016 和 iwslt2017 数据集出现了问题。这些问题可能是由 torchtext 内部错误或 google drive 上数据集的可用性问题引起的。
为了解决 iwslt2016 和 iwslt2017 问题，建议您检查互联网连接并尝试再次下载数据集。如果您仍然遇到问题，则可以尝试使用替代数据集，例如 opus 或 wmtnews。
