列表修改与源值关联
在 python 中，列表是可变数据结构，这意味着对列表的修改会直接反映在原始列表中，而不会创建新的副本。这让人感到困惑，尤其是当列表包含字典等可变对象时。
考虑以下代码段：
shadow = [{
"name": "admin",
"password": "admin",
"age": "18",
},
{
"name": "xys",
"password": "123132",
"age": "18",
}]
arr1 = list(filter(lambda x: x["name"] == "xys", shadow))
arr1[0].update({"name": "yourself"})
print(arr1) # 输出 [{'name': 'yourself', 'password': '123132', 'age': '18'}]
print(shadow[1]) # 输出 {'name': 'yourself', 'password': '123132', 'age': '18'}为什么在 arr1 上修改值会影响 shadow 中的源值？
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引用赋值
当将 shadow 中符合条件的字典引用赋值给 arr1 时，arr1 不仅储存了字典的内容，还储存了指向原始列表中字典的引用。因此，当通过 arr1 访问字典时，实际上是在修改原始列表中的字典。
避免意外修改
如果你希望对列表中的值进行修改而不影响原始列表，有几种方法可以考虑：
- 使用副本：使用 copy() 方法或 import copy 并使用 copy.deepcopy() 创建一个列表的副本。所做的任何修改都只影响副本，而不会影响原始列表。
- 使用切片：通过使用切片创建一个新的列表，而不是引用赋值，你可以确保对新列表的修改不会影响原始列表。例如：
arr1 = shadow[1:] # 创建新列表
arr1[0].update({"name": "yourself"})
print(arr1) # 输出 [{'name': 'yourself', 'password': '123132', 'age': '18'}]
print(shadow[1]) # 输出 {'name': 'xys', 'password': '123132', 'age': '18'} 
