验证 JSON 模式对于确保数据完整性至关重要，尤其是在数据格式可能不同的动态应用程序中。在 Python 中，jsonschema 库允许通过强制执行结构和数据类型来进行高效验证。本教程演示如何验证包含固定键和用户定义键的 JSON 对象。
固定键（例如 id 和 name）对于数据一致性至关重要，而用户定义的键可能会根据用户输入或特定应用程序要求而有所不同。为了验证这些结构，该模式使用patternProperties，它允许使用与预定义模式匹配的灵活键（例如，以 customField_ 开头，后跟数字的键）。此外，将additionalProperties 设置为False 可确保不包含意外的键。
使用 pip install jsonschema 安装 jsonschema 库后，在 Python 中定义一个模式来指定预期的数据结构。本教程提供了一个验证函数，用于检查给定的 JSON 对象是否与架构匹配。如果验证失败，则会引发错误，指示字段缺失或不正确。
该指南包含用于验证 JSON 对象的示例代码，演示如何管理固定密钥和基于模式的密钥。它还涵盖了缺少所需密钥时的处理错误以及测试各种 JSON 输入以确保正确的验证。
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通过使用这种方法，开发人员可以简化应用程序中的数据验证流程，特别是在处理 API 或用户生成的数据时。这可确保数据一致性并减少潜在的运行时错误，使您的 Python 应用程序更加健壮。
如需更多学习，本教程还包括有关处理 Python 字典、使用 JSON 以及探索数据验证库的资源，请访问此处：https://codetocareer.blogspot.com/2024/11/how-to-validate -json-schema-with-fixed.html
