数据类型转换：从列表到自定义结果集
数据转换是软件开发中的常见需求。在本文中，我们将解决一个具体问题：将一个包含列表的复杂数据结构转换成自定义的结果集。
问题描述：
给定一个包含元组的列表 data，其中每个元组由一个标题、颜色、尺码和数量组成。目标是将 data 转换成 result 这样的结果集：
result = [
('连衣裙', '白色', 's', 2, 3),
('连衣裙', '白色', 'm', 1, 3),
('裤子', '白色', 's', 1, 1),
]具体来说，我们需要统计标题相同的颜色和尺码的数量，并在最后一个元组中包含它们的总计。同时，结果集需要从高到低按照总计排序。
解决方案：
为了解决这个问题，我们可以使用 python 的 collections.counter 类。counter 可以对可迭代对象进行计数，并将其存储在一个字典中。
首先，我们需要计算每组 (标题, 颜色, 尺码) 的数量：
counter = counter(tuple(x[:-1]) for x in data)
下一步是计算每个标题的总数：
title_counts = counter(x[0] for x in data)
最后，我们可以基于每个组的总数量和标题从高到低对结果集进行排序：
result = [(key[0], key[1], key[2], count, title_counts[key[0]]) for key, count in counter.items()] result.sort(key=lambda x: (-x[4], x[0], x[1], x[2]))
输出结果将与 result 完全一致：
[
('连衣裙', '白色', 'S', 2, 3),
('连衣裙', '黑色', 'M', 1, 3),
('裤子', '白色', 'S', 1, 1),
] 
