如何将数据转换为带有统计信息的特定格式
你遇到的问题是将类似以下形式的数据转换为新格式：
data = [
('连衣裙', '白色', 's', 1),
('连衣裙', '白色', 's', 1),
('连衣裙', '黑色', 'm', 1),
('裤子', '白色', 's', 1),
]目标格式需要统计相同标题下的颜色和尺码数量，并在最后一个字段中显示总数，并根据总数从高到低进行排序：
result = [
('连衣裙', '白色', 's', 2, 3),
('连衣裙', '白色', 'm', 1, 3),
('裤子', '白色', 's', 1, 1),
]解决方法如下：
-
使用counter来计算每个(标题, 颜色, 尺码)元组的数量：
from collections import counter counter = counter(tuple(x[:-1]) for x in data)
counter = { ('连衣裙', '白色', 's'): 2, ('连衣裙', '黑色', 'm'): 1, ('裤子', '白色', 's'): 1, } -
计算每个标题的总数：
title_counts = counter(x[0] for x in data)
title_counts = { '连衣裙': 3, '裤子': 1, } -
构建结果列表，包含每个元组、其数量以及对应的标题总数：
result = [(key[0], key[1], key[2], count, title_counts[key[0]]) for key, count in counter.items()]
-
根据总数从高到低排序：
result.sort(key=lambda x: (-x[4], x[0], x[1], x[2]))
最后，你会得到所需的输出：
print(result)
[('连衣裙', '白色', 'S', 2, 3), ('连衣裙', '黑色', 'M', 1, 3), ('裤子', '白色', 'S', 1, 1)] 
