投资者和对经济趋势感兴趣的人经常发现每天检查股票价格是一件乏味的苦差事。在当今时代，自动实时监控会很有帮助。在本文中，我们提出了一种使用 python 获取实时股票价格的方法。
有没有可以实时捕捉股价的python库？
是的，有几个适合实时股价捕获的python库：
1。 yfinance： 该库使用雅虎财经加载实时和历史财务数据。使用起来很简单：
蟒蛇
将 yfinance 导入为 yf
获取股票实时数据
股票 = yf.ticker(“aapl”)
data = stock.history(周期=”1d”, 间隔=”1m”)
打印（数据）
2。 alpha vantage：该api提供实时和历史市场数据。有一个易于集成的python库。
蟒蛇
从 alpha_vantage.timeseries 导入 timeseries
key = “your_api_key”
ts = timeseries(key=key, output_format='pandas')
获取实时数据
数据，meta_data = ts.get_quote_endpoint(symbol=’aapl’)
打印（数据）
3。 iex cloud：另一个流行的 api，用于通过 python 库访问实时和历史市场数据。
蟒蛇
从 iexfinance.stocks 导入股票
stock = stock(“aapl”, token=”your_api_key”)
打印（stock.get_quote（））
这些库提供了监控实时股票价格并将其集成到您自己的应用程序中的简单方法。
使用python获取实时股票价格（含示例代码）
要使用 python 获取实时股票价格，您可以使用 yfinance 库，该库非常流行且易于使用。以下是如何执行此操作的示例：
第 1 步：安装库
首先你必须安装 yfinance 库：
pip install yfinance
第2步：获取实时股票价格的示例代码
这是一个获取股票实时数据的简单示例（例如 apple — aapl）：
import yfinance as yf erstellen eines ticker-objekts für eine aktie (z.b. apple) ticker = “aapl” stock = yf.ticker(ticker) abrufen von echtzeitdaten (historische daten mit einem kurzen zeitraum) data = stock.history(period=”1d”, interval=”1m”) # “1d” für einen tag, “1m” für jede minute anzeige der letzten 5 minuten-daten print(data.tail())
说明：
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- yf.ticker(“aapl”)：为 apple (aapl) 创建 ticker 对象。您可以使用其他公司的股票代码。
- history(period=”1d”, interval=”1m”)：获取最近一天（1d）的历史数据，间隔为一分钟（1m）。这方便实时捕获价格。
- data.tail()：输出最近5分钟的数据。
第 3 步：扩展（可选）
如果你想定期更新数据，你可以循环执行此操作，例如每分钟获取当前价格：
import time while True: data = stock.history(period=”1d”, interval=”1m”) print(data.tail()) time.sleep(60) # Pause von 60 Sekunden (1 Minute)
注意：
- yfinance 数据不是真正的实时数据（如证券交易所显示的），而是代表几分钟的延迟。
- 要获得更精确、更快的数据，您还可以考虑 alpha vantage 或 iex cloud 等 api。
这是使用 python 捕获实时股票价格的简单方法。
概括
这个怎么样？我们展示了如何使用 python 获取实时股票价格数据。使用通用的python库，任何人都可以开发自己的程序来查询股票价格数据。
