
将 fastapi 中间件转换为同步模式
当使用 fastapi 时,中间件函数通常需要标记为异步(async)。然而,某些情况下,你可能需要将同步代码集成到中间件中。本文将探讨如何将中间件转换为同步模式。
首先,让我们了解一下中间件的本质。中间件是一种允许你在请求处理的各个阶段(如请求之前或响应之后)插入自定义逻辑的机制。在 fastapi 中,中间件函数被标记为异步,这意味着它们可以在处理请求时挂起。
然而,对于某些同步库,例如 peewee 和 redis-py,使用异步是不可能的。因此,如果你需要在中间件中使用这些库,就需要将其转换为同步模式。
要将中间件转换为同步模式,你可以使用 starlette.concurrency.run_in_threadpool() 辅助程序。此辅助程序允许你将在独立线程中运行的同步代码包装在协程中。
第一步】:将安装包中所有的文件夹和文件用ftp工具以二进制方式上传至服务器空间;(如果您不知如何设置ftp工具的二进制方式,可以查看:(http://www.shopex.cn/support/qa/setup.help.717.html)【第二步】:在浏览器中输入 http://您的商店域名/install 进行安装界面进行安装即可。【第二步】:登录后台,工具箱里恢复数据管理后台是url/sho
以下是如何实现同步中间件:
from fastapi import FastAPI, Request, Response
from starlette.concurrency import run_in_threadpool
app = FastAPI()
def sync_middleware(request: Request, call_next):
# 在单独的线程中运行同步代码
run_in_threadpool(sync_code)
# 继续处理请求
response = await call_next(request)
return response
@app.middleware("http")
async def my_middleware(request: Request, call_next):
return await sync_middleware(request, call_next)在上面的示例中,sync_middleware 函数包含需要以同步方式执行的代码(sync_code)。run_in_threadpool() 辅助程序将在独立线程中运行此代码,而中间件函数本身仍然是异步的。
通过这种方法,你可以将同步代码集成到你的中间件中,同时仍保持与 fastapi 的异步性质兼容。









