django 实现数据查询通用化
在网站开发中，经常需要从数据库中查询数据，并将其渲染到各个页面中。然而，如果每次页面切换都需要重新查询一次，会严重影响网站性能。那么，如何实现一次查询，全局网站通用？
解决方案：缓存
解决这个问题的关键在于使用缓存。缓存是一种数据存储机制，用于存储经常使用的结果，以避免重复的数据库查询。在 django 中，提供了缓存框架，可以轻松地实现数据的缓存。
具体步骤如下：
- 安装缓存框架
pip install django-cache-machine
- 设置缓存配置
在 settings.py 文件中，添加以下配置：
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本系统经过多次升级改造，系统内核经过多次优化组合，已经具备相对比较方便快捷的个性化定制的特性，用户部署完毕以后，按照自己的运营要求，可实现快速定制会费管理，支持在线缴费和退费功能财富中心，管理会员的诚信度数据单客户多用户登录管理全部信息支持审批和排名不同的会员级别有不同的信息发布权限企业站单独生成，企业自主决定更新企业站信息留言、询价、报价统一管理，分系统查看分类信息参数化管理，支持多样分类信息，
caches = {
'default': {
'backend': 'django_cache_machine.backend.locmem.locmemcache',
'location': 'my_cache',
}
}- 使用缓存
在视图函数中，使用 cache_page 装饰器对视图进行包装，即可启用缓存。
from django.utils.decorators import cache_page
@cache_page(60 * 15) # 缓存 15 分钟
def my_view(request):
# 从数据库查询数据，并渲染到模板中
pass其他缓存策略
除了默认的本地缓存，django 还支持多种其他缓存策略，例如：
- 数据库缓存
- 文件缓存
- memcached
- redis
根据具体需求选择合适的缓存策略至关重要。例如：
- 对于基本永久不变的数据，可以在项目启动时将其加载到缓存中，仅在项目重启时更新。
- 对于频繁变化的数据，可以采用较短的缓存过期时间，以确保数据是最新的。
通过使用缓存，可以极大地提高 django 应用的性能，避免重复的数据库查询，从而提升用户体验。
