Python 读取 Excel 文件：pandas 还是专门的库？
pandas 库是用于处理数据科学和数据分析的强大 Python 库。它可以轻松读取和写入 Excel 文件，这让人们不禁产生疑问：当 pandas 本身就具备处理 Excel 的能力时，是否还需要专门的 Excel 处理库？
为了回答这个问题，我们需要了解 pandas 库和专门的 Excel 处理库之间的区别。
pandas 库
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pandas 擅长处理表格化数据。它提供了一组丰富的工具来读取、操作和写入数据，包括 Excel 文件。对于需要读取和写入大量数据的简单场景，pandas 已经足够胜任。
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专门的 Excel 处理库
例如 openpyxl 和 xlsxwriter 等专门的 Excel 处理库针对处理复杂的 Excel 文件进行了优化。它们提供了更多高级功能，如：
- 格式化单元格和行
- 处理公式和计算
- 创建和修改图表和图表
- 设置工作簿和工作表的属性
选择标准
因此，选择合适的库取决于需求的复杂性：
- 如果需求简单，只需读取和写入数据：pandas 就足够了。
- 如果需要处理复杂的 Excel 文件，涉及格式、公式、图表等：则考虑 openpyxl 或 xlsxwriter。
最终，决策取决于特定任务的要求。对于简单的任务，pandas 是一个方便的解决方案，而对于更复杂的任务，专门的 Excel 处理库提供了更广泛的功能。
