voltdb并非严格意义上的nosql数据库，虽然它具备一些nosql数据库的特性，但它更准确的定义是newsql数据库。这其中的区别在于数据模型和事务处理能力。
我曾经参与一个项目，需要一个数据库来处理实时交易数据，数据量巨大且需要极高的并发处理能力。我们最初考虑过一些NoSQL数据库，例如Cassandra和MongoDB，它们在处理海量非结构化数据方面表现出色。然而，在深入评估后，我们发现这些数据库在事务一致性方面存在不足，无法满足我们对数据准确性的严格要求。例如，在使用MongoDB时，我们发现其数据一致性模型在高并发场景下难以保证，容易出现数据冲突。
这时，我们发现了VoltDB。它采用了一种独特的架构，结合了关系型数据库的ACID特性和NoSQL数据库的高性能和可扩展性。这意味着我们可以像使用关系型数据库一样，用SQL语言操作数据，同时又拥有NoSQL数据库处理海量数据的优势。
在实际应用中，我们发现VoltDB的优势主要体现在以下几个方面：
- 极高的吞吐量和低延迟： VoltDB能够轻松处理每秒数万甚至数十万次的事务，这对于我们的实时交易场景至关重要。我们曾经做过测试，在模拟高并发环境下，VoltDB的响应时间始终保持在毫秒级，远超我们的预期。
- 强大的事务处理能力： VoltDB保证了ACID特性，确保数据的一致性和可靠性。这在金融、电信等对数据准确性要求极高的行业中非常重要。我们不再需要担心数据冲突或丢失的问题，这大大简化了我们的开发和维护工作。
- 灵活的数据模型： 虽然VoltDB使用SQL，但它也支持一些NoSQL数据库的特性，例如可以自定义数据类型和存储结构。这使得我们可以根据实际需求灵活地设计数据库模式，提高效率。
当然，在使用VoltDB的过程中，我们也遇到了一些挑战。例如，它的学习曲线相对陡峭，需要一定的专业知识才能熟练掌握。此外，VoltDB的部署和维护也需要一定的专业技能。
总而言之，如果你需要一个兼具关系型数据库的可靠性和NoSQL数据库的高性能的数据库，VoltDB是一个值得考虑的选择。但你需要仔细评估你的需求，并做好相应的技术准备。 记住，没有完美的数据库，选择合适的数据库需要权衡各种因素，并根据实际情况进行调整。
