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如何使用 Bash 脚本计算所有 MySQL 表中的行数

聖光之護

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发布时间:2024-11-24 08:09:32

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来源于dev.to

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如何使用 bash 脚本计算所有 mysql 表中的行数

管理 mysql 数据库时,获取所有表的行数来监控数据库的大小和增长通常很有用。虽然 mysql 没有提供内置命令来直接计算数据库中所有表的行数,但您可以使用简单的 bash 脚本轻松实现此目的。

在本文中,我们将介绍如何创建和运行 bash 脚本来查询 mysql 数据库中的每个表并返回每个表的行数 (count(1))。

先决条件

  • mysql 服务器:您必须有一个正在运行的 mysql 服务器,并且可以访问数据库。
  • bash:脚本将用 bash 编写,因此请确保您在支持 bash 的类 unix 系统 (linux/macos) 上运行它。

分步指南

1. 创建 bash 脚本

首先,您需要创建一个 bash 脚本,该脚本将连接到 mysql 服务器,检索所有表,并对每个表执行 select count(1) 来计算行数。这是完整的脚本:

#!/bin/bash

# mysql credentials
user="your_username"
password="your_password"
database="your_database"

# get list of all tables in the database
tables=$(mysql -u $user -p$password -d $database -e 'show tables;' | tail -n +2)

# loop through each table and get the count
for table in $tables; do
  count=$(mysql -u $user -p$password -d $database -e "select count(1) from $table;" | tail -n 1)
  echo "table: $table, count: $count"
done

2. 脚本分解

让我们分解一下这个脚本的组成部分:

  • mysql 登录凭据:该脚本需要您的 mysql 用户名、密码和数据库名称。将占位符(your_username、your_password、your_database)替换为您的实际凭据。
  • 获取表格:显示表格;查询检索指定数据库中的所有表名。
  • 循环表:然后脚本循环每个表并运行 select count(1) from 来计算表中的行数。
  • 输出:结果打印为 table: , count: .
  • 3. 使脚本可执行

    要使脚本可执行,请将内容保存到文件中,例如 count_tables.sh。然后,赋予它可执行权限:

    chmod +x count_tables.sh
    

    4. 运行脚本

    您现在可以通过键入以下内容来运行脚本:

    ./count_tables.sh
    

    5. 示例输出

    运行脚本时,您将获得类似于以下内容的输出:

    露阳PHP企业系统1.0
    露阳PHP企业系统1.0

    1.) 将所有文件解压到php环境中,本程序才用smarty+php+mysql设计。如果运行不了,请修改hhy文件夹下的smarty.php文件改法请看说明2.) 修改configs下的config.inc.php下的连接数据库的密码和用户名3.) 本程序没有做安全页面,人工导入sql.inc到mysql数据库。管理员初始化帐号为admin,密码为hhy。后台地址:http://你的网站地址/h

    下载
    Table: users, Count: 1250
    Table: orders, Count: 890
    Table: products, Count: 150
    Table: transactions, Count: 2043
    Table: logs, Count: 5632
    

    每行显示表名称,后跟行数。

    6. 处理大型数据库

    对于具有许多表的数据库,运行此脚本可能需要一些时间,因为它单独对每个表执行 count(1)。如果您有大量表或大型表,请考虑在非高峰时段运行脚本,以避免给 mysql 服务器带来不必要的负载。

    结论

    这个简单的 bash 脚本是快速检查 mysql 数据库中所有表的行数的好方法。它可用于监控、优化或任何您需要概览表大小的时候。

    通过修改此脚本,您可以添加更多功能,例如过滤某些表或将结果导出到文件以供以后分析。

    只需几行代码,您现在就拥有了一个强大的工具来帮助您更有效地管理 mysql 数据库。


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