数据库查询统计数据：最佳实践
对于包含几千到几万条数据的数据表，执行统计查询时，有两种常见方法。
实时 SQL 统计查询
此方法适用于要求实时更新的统计数据。
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- 编写针对每个统计项的独立 SQL 查询。例如，对于男女性别数量，编写一条查询语句 SELECT COUNT(*) FROM users WHERE gender = 'male'。
- 优化性能：为查询条件创建索引，并在满足实时性需求的前提下缓存统计数据。
异步 SQL 统计查询
此方法适用于不需要实时更新的统计数据，但需要确保数据准确性。
- 创建单独的统计数据表。为每个统计项创建一个表，用于存储统计结果。
- 定时进行 SQL 统计查询。根据业务需求，设置定时任务来执行统计查询，并将结果写入统计数据表。
- 优化性能：为查询条件创建索引，并根据数据变化时机更新统计数据，而非固定的定时。
选择最佳方法取决于统计结果的实时性要求和数据量的规模。如果实时性至关重要，则使用实时 SQL 统计查询；如果准确性更重要，则使用异步 SQL 统计查询。
