Oracle 数据库统计信息是优化查询性能的元数据，其收集方法包括自动收集基准统计信息和手动使用 ANALYZE 命令。统计信息涵盖列数据分布、表数据分布和索引使用情况。优化器利用统计信息确定查询执行计划，通过直方图估计结果行数和谓词推送减少数据读取量。建议定期更新统计信息，为常用表收集更详细的信息，并监视其收集和使用情况以确保性能最佳化。
Oracle数据库统计信息方法详解
什么是统计信息？
Oracle数据库统计信息是有关数据库表和列的数据分布和特性的元数据信息，用于优化查询性能。
收集统计信息的方法
1. 自动收集
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- Oracle定期自动收集表和索引的统计信息，称为基准统计信息。
- 收集的统计信息类型取决于表的大小和变更频率。
2. 手动收集
- 使用 ANALYZE 命令手动收集特定表或索引的统计信息。
- 该方法提供更全面的统计信息，但需要数据库管理员 (DBA) 人工干预。
统计信息类型
- 列统计信息：有关列数据分布的信息，如唯一值数量、平均长度和缺失值比例。
- 表统计信息：有关表数据分布的信息，如行数、块数和数据大小。
- 索引统计信息：有关索引使用和分布的信息，如覆盖率、基数和选择性。
统计信息如何优化查询性能
- 查询优化器：使用统计信息确定最有效的查询执行计划。
- 直方图：存储列值分布的摘要信息，用于估计查询结果的行数。
- 谓词推送：允许将谓词从查询推送到索引扫描，减少数据读取量。
最佳实践
- 定期更新统计信息，尤其是在数据发生重大更改时。
- 为经常查询的表和索引收集更详细的统计信息。
- 使用 ANALYZE SAMPLE 命令收集基于表样本的统计信息，以提高效率。
- 监视统计信息收集和使用情况，以确保优化性能。
