PostgreSQL透视表查询可将数据分组、聚合并表格化展示，其中单元格显示聚合值。实现方法包括：CROSS JOIN 和 GROUP BY：效率低，但灵活度高；GROUP BY CUBE/ROLLUP/GROUPSETS：效率高，但灵活度低。
PostgreSQL透视表查询详解
什么是透视表查询？
透视表查询是一种将数据分组、聚合并以表格形式展示的查询，其中行和列表示不同的分组，单元格显示相应的聚合值。
PostgreSQL实现透视表查询的方法
PostgreSQL提供了两种实现透视表查询的方法：
1. CROSS JOIN 和 GROUP BY
SELECT t1.col1, t2.col2, SUM(t3.col3) FROM t1 CROSS JOIN t2 CROSS JOIN t3 WHERE t1.id = t3.id1 AND t2.id = t3.id2 GROUP BY t1.col1, t2.col2;
2. GROUP BY CUBE/ROLLUP/GROUPSETS
SELECT GROUPING SETS((t1.col1, t2.col2), (t1.col1), (t2.col2)) UNION SELECT GROUPING SETS((t1.col1, t3.col3), (t1.col1), (t3.col3)) UNION SELECT GROUPING SETS((t2.col2, t3.col3), (t2.col2), (t3.col3));
方法比较
| 方法 | 效率 | 灵活度 |
|---|---|---|
| CROSS JOIN 和 GROUP BY | 低 | 高 |
| GROUP BY CUBE/ROLLUP/GROUPSETS | 高 | 低 |
对于复杂或需要高效率的查询，建议使用 GROUP BY CUBE/ROLLUP/GROUPSETS，而对于简单的查询，CROSS JOIN 和 GROUP BY 可提供更大的灵活性。
