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视频汇总首页：http://edu.51cto.com/lecturer/index/user_id-4626073.html
为了普及mysql的基本知识，特意弄了这个章节，主要是发现第一次接触的人都不知道怎么弄，或者看不懂，所以这里就详细说下吧
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数据导入
1.mysqlimport命令行导入数据
在使用mysqlimport命令导入数据时，数据来源文件名要和目标表一致，不想改文件名的话，可以复制一份创建临时文件，示例如下。
建立一个文本users.txt，内容如下：
创建一个表users
使用mysqlimport将users.txt中数据导入users表
PS F:\> mysqlimport -u root -p123456 zz --default-character-set=gbk --fields-terminated-by=',' f:\users.txtzz.users: Records: 3 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0-----------------------------验证----------------------------------mysql> select * from users\G*************************** 1. row *************************** id: 1003 name: 王五 email: wangwu@163.com*************************** 2. row *************************** id: 1001 name: 张三 email: zhangsan@163.com*************************** 3. row *************************** id: 1002 name: 李四 email: lisi@hotmail.com
分列，使用--fields-terninated-by参数来指定每列的分隔符，例如：
如果列值中出现了分隔符，例如 1004"#李#白"#"libai@hotmail.com"
PS F:\> mysqlimport -u root -p7758520 zz --fields-terminated-by='#' --fields-enclosed-by=\" f:\users.txt
如果遇到一条记录有多行，则可以使用--lines-terminated-by=name来指定行的结束符
PS F:\> mysqlimport -u root -p7758520 zz --fields-terminated-by='#' --fields-enclosed-by=\" --lines-terminated-by='xxx\n' f:\users.txt
2.使用Load Data语句导入数据
Load Data 语句的使用语法如下：
LOAD DATA [LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL] INFILE 'file_name'
[REPLACE | IGNORE]
INTO TABLE tbl_name [CHARACTER SET charset_name]
[{FIELDS | COLUMNS}
[TERMINATED BY 'string']
[[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char'] [ESCAPED BY 'char']
] [LINES
[STARTING BY 'string']
[TERMINATED BY 'string']
] [IGNORE number {LINES | ROWS}]
[(col_name_or_user_var,...)]
[SET col_name = expr,...]刚开始看到这个语法吓了一跳，这么长，其实没这么复杂，一般只需记住LOAD DATA INFILE file_name INTO TABLE tb_name这个即可，示例：
首先创建一个表sql_users，利用上面的users表复制一下
mysql> create table sql_users as select * from users; Query OK, 1 row affected (0.06 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> truncate table sql_users; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from sql_users; Empty set (0.00 sec)
文本sql_users.txt
1004#李白#libai@hotmail.com 1005#杜牧#dumu@hotmail.com 1006#杜甫#dufu@hotmail.com 1007#苏轼#sushi@hotmail.com
利用LOAD DATA INFILEE语句导入数据
mysql> load data infile 'f:\sql_users.txt' into table sql_users fields terminated by '#'; Query OK, 4 rows affected (0.00 sec) Records: 4 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0 mysql> select * from sql_users; +------+------+--------------------+ | id | name | email | +------+------+--------------------+ | 1004 | 李白 | libai@hotmail.com | 1005 | 杜牧 | dumu@hotmail.com | 1006 | 杜甫 | dufu@hotmail.com | 1007 | 苏轼 | sushi@hotmail.com | +------+------+--------------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
如果在导入数据时，遇到字符串无法识别时，一般都是字符集有问题，使用charset选项即可解决
mysql> load data infile 'f:\sql_users.txt' into table sql_users fields terminated by '#'; ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: '\xC0\xEE\xB0\xD7' for column 'name' at row 1--------------------------------字符集不一样-----------------------mysql> load data infile 'f:\sql_users.txt' into table sql_users character set gbk fields terminated by '#'; Query OK, 4 rows affected (0.03 sec) Records: 4 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
LOAD DATA INFILE命令默认要导入数据存放在服务上，如果要导入客户端的数据，可以指定LOCAL，那么mysql将从客户端读取数据，这样的方式会比服务器上操作要慢一点，因为客户端的数据需要通过网络传输到服务器。
mysql> load data local infile 'f:\sql_users.txt' into table sql_users fields terminated by '#';
如果需要忽略与主键值重复的记录值或者替换重复值，可以使用IGNORE或REPLACE选项，但是LOAD DATA INFILE命令语法中有两处IGNORE关键字，前面一个是用来此功能的，后面一个用来指定需要忽略的前N条记录。
如果不想导入数据文件的前N行，使用IGNORE N LINES来处理
如果在数据文件中记录行头有某些字符，又不想被导入，可以使用LINES STARTING BY来解决，但是如果某行记录不包含这些字符的话，那么这行记录也会被忽略。
数据文件为Excel文件的处理，首先将Excel文件保存为CSV格式，这样字段间都是用逗号隔开的，再进行处理。
数据文件列值中有特殊符号，使用enclosed by来处理。例如，列值中有分隔符
数据导入时换行符的问题，在上面的示例中，有几个数据导入到表中后，查询时结果显示有点别扭，不知大家注意到了没。
在Windows系统中，文本格式的换行符有"\r+\n"组成，而在linux系统中，换行符是"\n"。因此出出现上述问题，解决方法就是指定换行符LINES TERMINATED BY。
mysql> LOAD DATA INFILE 'F:\stu.csv' INTO TABLE stu CHARACTER SET GBK FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\r\n' IGNORE 1 LINES;
表的列数多余数据文件中的列数，解决方法就是指定要导入到表的字段，如下所示
如果是表的列数少于数据文件中的列数呢，解决办法可以指定用户变量来接收多余的列值，如下
如果表的列数与数据文件的不同，且某些字段类型都不一致，那怎么解决呢？方法如下：
------------------文本----------------------
PS F:\> MORE .\stu.csv
学号,姓名,班级
4010404,祝小贤,"A1012",20,male,信息学院
4010405,肖小杰,"A1013",22,female,外院
4010406,钟小喜,"A1014",24,male,会计学院
4010407,钟小惠,"A1015",26,female,商学院
--------------------处理-------------------------
mysql> desc stu; //表结构
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
在原版的基础上做了一下修正：增加1st在线支付功能与论坛用户数据结合，vip也可与论坛相关，增加互动性vip会员的全面修正评论没有提交正文的问题特价商品的调用连接问题删掉了2个木马文件去掉了一个后门补了SQL注入补了一个过滤漏洞浮动价不能删除的问题不能够搜索问题收藏时放入购物车时出错点放入购物车弹出2个窗口修正定单不能删除问题VIP出错问题主题添加问题商家注册页导航连接问题添加了导航FLASH源文
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| sno | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| sname | varchar(30) | YES | | NULL | |
| class | varchar(20) | YES | | NULL | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| gender | tinyint(4) | YES | | NULL | |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)
mysql> LOAD DATA INFILE 'F:\stu.csv' INTO TABLE stu CHARACTER SET GBK FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TER
MINATED BY '\r\n' IGNORE 1 LINES (SNO,SNAME,CLASS,AGE,@GENDER,@x) SET GENDER=IF(@GENDER='MALE',1,0);
Query OK, 4 rows affected (0.09 sec)
Records: 4 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM STU;
+---------+--------+-------+------+--------+
| sno | sname | class | age | gender |
+---------+--------+-------+------+--------+
| 4010404 | 祝小贤 | A1012 | 20 | 1 |
| 4010405 | 肖小杰 | A1013 | 22 | 0 |
| 4010406 | 钟小喜 | A1014 | 24 | 1 |
| 4010407 | 钟小惠 | A1015 | 26 | 0 |
+---------+--------+-------+------+--------+
rows in set (0.00 sec)
数据导出
数据导出比较简单，只要会SELECT ...INTO OUTFILE语句即可，例如
mysql> SELECT * FROM STU INTO OUTFILE "F:\stu_bak.txt" CHARACTER SET GBK FIELDS TERMINATED BY '##' LINES TERMINATED BY'\r\n';
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
-------------------------------stu_bak.txt-----------------------
PS F:\> MORE .\stu_bak.txt
4010404##祝小贤##A1012##20##1
4010405##肖小杰##A1013##22##0
4010406##钟小喜##A1014##24##1
4010407##钟小惠##A1015##26##0
还有一个SELECT...INTO DUMPFILE，这个语句也是将数据导出到文件，但是不能格式化语句，如FIELDS,LINES这些，它是将数据原汁原味输出到文件。但是只能输出一个记录，用处不大。
