在现代应用开发中，有效管理半结构化数据至关重要。mysql 5.7 版本及以上版本内置了对 json 数据类型的支持，为关系型数据库中存储、查询和操作这类数据提供了强有力的工具。本文将介绍 mysql 提供的核心 json 函数，并结合实际案例进行讲解，帮助您快速上手。
为什么选择 MySQL 的 JSON 功能？
在关系型数据库中使用 JSON 数据类型，可以简化半结构化或层级数据的处理流程，带来诸多优势：
- 灵活性: JSON 结构支持动态、层级数据的灵活存储。
- 内置函数: MySQL 提供高效的 JSON 数据查询、更新和验证函数。
- 集成性: 可以将关系型数据与 JSON 对象结合，实现混合数据模型。
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创建 JSON 数据
利用 JSON_OBJECT() 和 JSON_ARRAY() 函数，可以方便地构建 JSON 对象或数组。
示例：
SELECT
JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'Alice', 'roles', JSON_ARRAY('admin', 'editor')) AS json_data;
输出：
{"id": 1, "name": "Alice", "roles": ["admin", "editor"]}
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存储 JSON 数据
使用 JSON 数据类型定义数据库列，即可存储 JSON 数据。
示例：
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
details JSON NOT NULL
);
INSERT INTO users (details)
VALUES ('{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"]}');
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从 JSON 数据中提取数据
MySQL 提供多种函数用于从 JSON 文档中提取数据：
-
JSON_EXTRACT()：使用 JSONPath 表达式获取指定值。 -
->运算符：JSON_EXTRACT()的简写形式。
示例：
SELECT
JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name,
details->'$.age' AS age
FROM users;
输出：
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修改 JSON 数据
以下函数用于更新或添加 JSON 数据元素：
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JSON_SET()：插入或更新键值对。 -
JSON_INSERT()：仅当键不存在时插入。 -
JSON_REPLACE()：仅更新已存在的键值对。
示例：
UPDATE users SET details = JSON_SET(details, '$.city', 'New York') WHERE id = 1; SELECT details FROM users;
输出：
{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"], "city": "New York"}
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删除键值对
使用 JSON_REMOVE() 函数删除 JSON 文档中的元素。
示例：
UPDATE users SET details = JSON_REMOVE(details, '$.roles') WHERE id = 1; SELECT details FROM users;
输出：
{"name": "Bob", "age": 30, "city": "New York"}
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在 JSON 数据中搜索
JSON_CONTAINS() 函数用于检查 JSON 文档是否包含特定值。
SmartB2B 是一款基于PHP、MySQL、Smarty的B2B行业电子商务网站管理系统，系统提供了供求模型、企业模型、产品模型、人才招聘模型、资讯模型等模块，适用于想在行业里取得领先地位的企业快速假设B2B网站，可以运行于Linux与Windows等多重服务器环境，安装方便，使用灵活。 系统使用当前流行的PHP语言开发，以MySQL为数据库，采用B/S架构，MVC模式开发。融入了模型化、模板
示例：
SELECT
JSON_CONTAINS(details, '"New York"', '$.city') AS has_city
FROM users;
输出：
-
JSON 数据聚合
JSON_ARRAYAGG() 和 JSON_OBJECTAGG() 函数可以将查询结果聚合为 JSON 结构。
示例：
SELECT
JSON_ARRAYAGG(name) AS names
FROM (
SELECT JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name FROM users
) AS subquery;
输出：
["Bob"]
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验证 JSON 数据
JSON_VALID() 函数用于检查字符串是否为有效的 JSON 数据。
示例：
SELECT
JSON_VALID('{"key": "value"}') AS is_valid,
JSON_VALID('invalid json') AS is_invalid;
输出：
-
格式化 JSON 输出
JSON_PRETTY() 函数将 JSON 数据格式化为易于阅读的格式。
示例：
SELECT JSON_PRETTY(details) AS pretty_json FROM users;
输出：
{
"name": "Bob",
"age": 30,
"city": "New York"
}
其他 JSON 函数
MySQL 提供了丰富的 JSON 函数，本文仅介绍了部分常用函数。其他函数包括：JSON_ARRAY_APPEND()、JSON_ARRAY_INSERT()、JSON_CONTAINS_PATH()、JSON_DEPTH()、JSON_KEYS()、JSON_LENGTH()、JSON_MERGE_PATCH()、JSON_MERGE_PRESERVE()、JSON_OVERLAPS()、JSON_QUOTE()、JSON_SEARCH()、JSON_STORAGE_FREE()、JSON_STORAGE_SIZE()、JSON_TABLE()、JSON_TYPE()、JSON_UNQUOTE() 等。
MySQL 的 JSON 函数为关系型数据库中半结构化数据的管理提供了强大的支持，简化了 JSON 数据的存储、查询和操作，为数据库设计提供了新的思路。 熟练掌握这些函数，将极大地提高开发效率。
