menlo ventures发布的《2024年生成式ai现状》报告显示，企业对生成式ai的投资热情空前高涨，市场规模已达138亿美元，较2023年增长6倍以上。 72%的it决策者计划扩大生成式ai工具的应用范围。
然而，市场竞争也日益白热化。OpenAI的市场份额虽仍领先，但已从年初的45%下降至34%，Anthropic的Claude系列则异军突起，市场份额翻倍至24%。部分企业甚至从GPT-4转向Claude 3.5 Sonnet后，企业影响力显著提升。此外，Meta的Llama 3和Google也占据一定市场份额。这表明企业对AI工具性能和多元化供应商的需求日益增长。
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高性价比和安全成企业关注焦点
报告指出，企业更青睐具有长期潜力的AI工具，而非单纯追求低价。安全成为企业最关心的因素（46%），其次是价格（44%）、性能（42%）和扩展功能（41%）。企业更看重投资回报率（ROI）和针对特定行业的定制化解决方案。
生成式AI应用蓬勃发展
2024年，企业在生成式AI应用上的投入飙升至46亿美元，是去年的近8倍。五大主要应用场景包括代码生成、聊天机器人、企业搜索、数据转换和会议摘要，均旨在提升效率和降低成本。 例如，Code copilots的采用率达51%，GitHub Copilot营收达3亿美元。
企业内部AI预算分配
技术部门在AI支出中占据主导地位，IT和产品/工程部门分别占据22%和19%的预算。数据科学、支持部门、销售和营销部门也分别获得了一定的预算份额。
AI人才需求激增
与AI和生成式AI相关的全球招聘信息增长了两倍多，Indeed平台上生成式AI职位搜索量增长近4000%。
自建AI堆栈成趋势
越来越多的企业选择自主构建生成式AI系统，以加强信息安全和数据控制。47%的企业选择内部开发，53%选择外部供应商，与2023年80%依赖第三方的情况形成鲜明对比。 企业倾向于构建包含多个基础模型的AI堆栈，并主要选择闭源模型。
智能体驱动AI自动化
生成式AI应用成为投资新热点，2024年吸引了65亿美元投资。埃森哲第三季度生成式AI预订金额达10亿美元，同比增长4倍以上。
融合Chat功能和智能体特性的生成式AI备受青睐，其强大的任务执行能力推动了AI自动化向更复杂场景的延伸。 RAG（检索增强生成）技术使用率从31%提升至51%，智能体也开始在实际应用中发挥作用。
垂直行业AI应用兴起
垂直行业AI应用蓬勃发展，医疗、法律和金融行业均投入巨资。智能体在医疗诊断、法律文档处理和金融数据分析等方面发挥着重要作用。
传统软件行业面临冲击
生成式AI的自动化能力对传统软件公司构成巨大挑战，Chegg和Stack Overflow等公司已感受到冲击。 低代码/无代码平台和智能流程自动化工具也加剧了这一趋势。 到2028年，AI智能体将自主完成至少15%的日常决策。
