本文介绍如何使用 python 捕获和显示来自 ip 摄像头的实时视频流。我们将利用 requests 库获取图像 url，opencv 处理图像，以及 imutils 调整图像大小。最终程序将持续从摄像头获取视频流并在屏幕上显示。 本文结束时，您将掌握实时捕获和显示网络摄像头视频帧的方法，并能根据不同 ip 摄像头流调整设置。
目标
本教程的目标是：
- 使用 HTTP 从 IP 摄像头获取视频帧。
- 使用 OpenCV 处理帧并显示。
- 持续获取摄像头视频流并实时显示图像。
- 创建循环显示流，直到用户按下按键退出。
最终结果是屏幕上显示的实时视频流，按下 Esc 键即可退出。
前提条件
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在开始编写代码之前，请确保已安装以下库：
- requests: 发送 HTTP 请求并获取图像数据。
- opencv-python: 处理和显示图像。
- imutils: 简化 OpenCV 使用的一组实用函数。
使用以下命令安装这些库：
pip3 install requests opencv-python imutils
您还需要一台 IP 摄像头或任何通过 HTTP 源流式传输视频的设备（例如，通过端口 8080 上的 MJPEG 流传输的网络摄像头）。
方法
使用手机上的 IP 网络摄像头应用：
- 在手机上下载并安装 IP 网络摄像头应用。 该应用可将您的手机变成 IP 摄像头。
- 确保电脑和手机连接到同一网络。
- 在手机上启动 IP 网络摄像头应用。 点击“启动服务器”按钮。这将启动手机上的相机流。
-
URL 将显示在手机屏幕上，例如
http://192.168.0.101:8080/video。您将在 Python 脚本中使用此 URL 获取视频流。 - 在电脑上，在浏览器中打开此 URL 验证相机源是否正常工作。“视频渲染器”部分选择 JavaScript 以在浏览器中渲染流。
现在，我们已设置好摄像头，接下来是 Python 代码。
代码详解
以下是从 IP 摄像头获取并显示视频流的完整 Python 脚本：
import requests import cv2 import numpy as np import imutils # 将以下 URL 替换为您自己的 URL。确保末尾添加 "/shot.jpg"。 url = "http://:8080/shot.jpg" # 示例：url = "http://192.168.0.101:8080/shot.jpg" while True: img_resp = requests.get(url) img_arr = np.array(bytearray(img_resp.content), dtype=np.uint8) img = cv2.imdecode(img_arr, -1) img = imutils.resize(img, width=1000, height=1800) cv2.imshow("android_cam", img) if cv2.waitKey(1) == 27: break cv2.destroyAllWindows()
步骤说明
-
导入库：
requests,cv2,numpy,imutils。 -
设置摄像头 URL： 定义摄像头流的 URL。 请将
/shot.jpg部分正确。 -
获取图像：
while True循环持续从 URL 获取图像。 响应内容转换为 NumPy 数组。 -
解码和调整大小：
cv2.imdecode()解码图像，imutils.resize()调整图像大小以适应显示。 -
显示图像：
cv2.imshow()显示图像。 -
退出循环：
cv2.waitKey(1)等待按键，按下 Esc 键 (27) 退出循环。 -
清理：
cv2.destroyAllWindows()关闭 OpenCV 窗口。
如何运行脚本
- 确保您的网络摄像头（或移动设备）已启动并运行。
- 更新脚本中的 URL 指向您的摄像头图像流。
- 将脚本保存为
video.py。 - 使用以下命令运行脚本：
python video.py
视频流将开始在新窗口中显示。
结论
本文成功地实现了一个 Python 脚本，用于从 IP 摄像头获取和显示实时视频流。通过使用 requests、opencv 和 imutils，我们能够轻松处理 HTTP 请求、图像数据并实时显示。该脚本可用于各种应用，例如实时视频监控系统、IP 摄像头与其他 Python 应用集成，以及实时视频流分析或处理。 通过修改脚本，您可以添加更高级的功能，例如运动检测、图像处理和视频流保存。 请记得将占位符 IP 地址替换为您实际的 IP 地址和路径。
