hibernate与mysql映射类型对应表与mysql导入导出

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发布时间：2016-06-07 15:09:44

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http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f240fc40100etlt.html 一、记录下hibernate mysql映射类型对应表： 1.常规Hibernate 映射 integer 或者 int int 或者 java.lang.Integer INTEGER 4 字节 long long Long BIGINT 8 字节 short short Short SMALLINT 2 字节 b

http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f240fc40100etlt.html

一、记录下hibernate mysql映射类型对应表：

1.常规Hibernate 映射

integer 或者 int	int 或者 java.lang.Integer	INTEGER	4 字节
long	long Long	BIGINT	8 字节
short	short Short	SMALLINT	2 字节
byte	byte Byte	TINYINT	1 字节
float	float Float	FLOAT	4 字节
double	double Double	DOUBLE	8 字节
big_decimal	java.math.BigDecimal	NUMERIC	NUMERIC(8,2)8 位
character	char Character String	CHAR(1)	定长字符
string	String	VARCHAR	变长字符串
boolean	boolean Boolean	BIT	布尔类型
yes_no	boolean Boolean	CHAR(1) (Y-N)	布尔类型
true_false	boolean Boolean	CHAR(1) (T-F)	布尔类型

2 、 Java 时间和日期类型的 Hibernate 映射

映射类型	Java 类型	标准 SQL 类型	描述
date	util.Date 或者 sql.Date	DATE Cursor 一个新的IDE，使用AI来帮助您重构、理解、调试和编写代码。下载	YYYY-MM-DD
time	Date Time	TIME	HH:MM:SS
timestamp	Date Timestamp	TIMESTAMP	YYYYMMDDHHMMSS
calendar	calendar	TIMESTAMP	YYYYMMDDHHMMSS
calendar_date	calendar	DATE	YYYY-MM-DD

3 、 Java 大对象类型的 Hibernate 映射类型

映射类型	Java 类型	标准 SQL 类型	MySQL 类型	Oracle 类型
binary	byte[]	VARBINARY( 或 BLOB)	BLOB	BLOB
text	String	CLOB	TEXT	CLOB
serializable	Serializable 接口任意实现类	VARBINARY( 或 BLOB)	BLOB	BLOB
clob	java.sql.Clob	CLOB	TEXT	CLOB
blob	java.sql.Blob	BLOB	BLOB	BLOB

在程序中通过 Hibernate 来保存 java.sql.Clob 或者 java.sql.Blob实例时，必须包含两个步骤：

1.在一个数据库事务中先保存一个空的 Blob 或 Clob 实例。

2.接着锁定这条记录，更新上面保存的 Blob 或 Clob 实例，把二进制数据或文本数据写到 Blob 或 Clob实例中

二、mysql数据库导入导出

1.导出整个数据库：
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名

如：
在mysql的bin目录里面执行如下命令
C:\MySQL\MySQL Server 5.0\bin>mysqldump -u root -ptestdb > testdb.sql
Enter password:

C:\MySQL\MySQL Server 5.0\bin>

2.导出表
格式：mysqldump -u 用户名 -p 数据库名表名> 导出的文件名
举例：表结构与上面的相同,命令如下：
C:\MySQL\MySQL Server 5.0\bin>mysqldump -u root -ptestdb user > user.sql
Enter password:

C:\MySQL\MySQL Server 5.0\bin>

3.导入数据库
mysql> use testdb;
Database changed
mysql> source testdb.sql;

ALTER TABLE lanke_news DROP COLUMN script_id;

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