本教程演示如何使用Go语言和OpenAI API构建一个简单的网络搜索工具。该工具将利用OpenAI强大的文本处理能力，结合Google搜索结果，提供更智能的搜索体验。完成本教程后，您将拥有一个可用于项目开发的实用网络搜索工具。
目录
- 简介
- 前提条件
- 项目结构
- 项目设置
- 搜索逻辑实现
- 应用程序测试
- 总结
简介
基于OpenAI API的网络搜索工具，提供了一种更智能的方式来与搜索引擎交互并处理搜索结果。本教程将构建一个Go应用程序，实现以下功能：
- 接收用户搜索查询。
- 使用Google搜索API（或其他合适的搜索工具）检索相关结果。
- 利用OpenAI API处理搜索结果并生成摘要。
前提条件
开始之前，请确保您已具备以下条件：
- Go语言环境（版本1.19或更高）。
- OpenAI API密钥。
- Google Custom Search JSON API密钥和搜索引擎ID（或其他可替代的搜索API）。
- Go语言编程基础知识。
项目结构
创建以下项目目录结构：
websearch-go/
|-- main.go
|-- search/
| |-- search.go
|-- openai/
|-- openai.go
项目设置
步骤1：初始化项目
运行以下命令初始化Go模块：
mkdir websearch-go && cd websearch-go go mod init websearch-go
步骤2：安装依赖项
我们将使用以下库：
-
github.com/joho/godotenv用于加载环境变量。 -
net/http用于发送HTTP请求。 -
encoding/json用于处理JSON数据。
安装依赖库：
go get github.com/joho/godotenv
步骤3：创建.env文件
在项目根目录下创建一个.env文件，并添加您的OpenAI API密钥和Google Custom Search JSON API密钥及搜索引擎ID：
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key GOOGLE_SEARCH_ENGINE_ID=your_search_engine_id
搜索逻辑实现
步骤1：实现Google搜索
创建search/search.go文件：
package search // ... (代码与原文一致，略) ...
步骤2：集成OpenAI API
创建openai/openai.go文件：
package openai // ... (代码与原文一致，略) ...
步骤3：整合Google搜索和OpenAI API
在main.go文件中，整合search和openai包的功能：
package main // ... (代码与原文一致，略) ...
应用程序测试
运行以下命令测试应用程序：
go run main.go
您应该看到搜索结果和OpenAI生成的摘要。
总结
本教程演示了如何使用Go语言、OpenAI API和Google Custom Search JSON API构建一个简单的网络搜索工具。通过结合这些强大的工具，我们可以创建更智能、更高效的搜索体验，并将其应用于各种项目中。 您可以通过添加用户界面或其他功能来进一步扩展此工具。
