在本教程中，我们将学习如何将deepseek大语言模型部署到您的本地计算机。 这对于处理敏感数据或需要离线访问模型的情况非常有用。 请确保您的电脑已安装python及其必要的依赖库，并已下载deepseek的最新版本。
本地部署DeepSeek：分步指南
第一步：安装Ollama
Ollama是一个支持多种大语言模型的平台。 我们将使用它来部署DeepSeek。
访问Ollama官网：ollama.com (请注意，此链接可能需要替换为实际的官网地址)
下载并安装适用于macOS、Linux或Windows的Ollama客户端。本教程以Windows为例。
第二步：下载并部署DeepSeek-R1
- 打开Ollama客户端，找到“Models”页面。
- 搜索并选择DeepSeek-R1模型。 有多个版本可供选择(1.5B, 7B, 8B, 14B, 32B, 70B, 671B)，请选择适合您电脑配置的版本。 配置较低的电脑建议选择较小的模型。 本教程以8B版本为例。
- 打开Windows PowerShell（管理员模式）。
- 复制并粘贴Ollama提供的8B版本的部署命令。(请注意，此命令可能需要根据您选择的模型版本进行调整)。
- 运行命令。 这将下载并部署DeepSeek模型到您的电脑（默认安装在C盘，请确保有足够空间）。 等待下载和部署完成。
- 部署完成后，您应该看到“success”提示。 您可以输入消息开始与DeepSeek进行对话。
第三步：使用Chatbox进行更便捷的交互
为了更方便地使用DeepSeek，我们可以使用Chatbox。
- 下载并安装Chatbox客户端：chatboxai.app/zh (请注意，此链接可能需要替换为实际的官网地址)
- 在Chatbox设置中，选择“Ollama API”作为接口。
- 选择已部署的DeepSeek-R1模型。
- 现在您可以通过Chatbox界面与DeepSeek进行交互了。
通过以上步骤，您已成功将DeepSeek部署到本地，可以安全地使用它处理本地数据，而无需担心数据泄露。
(以下内容已根据原文进行简化和重新组织，避免重复和冗余信息)
DeepSeek 使用技巧 (简要概述)
DeepSeek的功能包括：文本生成、问答、代码生成等等。 具体功能和使用技巧请参考DeepSeek官方文档。 文中提到的关于费用、注册、不同版本、手机版、与其他软件集成等问题，请参考官方文档或支持渠道获取最新信息。
