数据库用户表不停服扩容方案
如何应对用户激增，将数据库中的10个用户表平滑扩展到100个，同时保证服务不中断？本文提供一种可行的解决方案。
分步实施方案：
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创建新表： 预先创建
user00到user99，共计100个新的用户表。 -
调整查询逻辑： 修改所有查询语句，使其先在
user00到user99中查找数据。如果未找到，再在原有的user00到user09中查找。更新操作也遵循同样的顺序。 -
逐步数据迁移： 设计一个数据迁移脚本，逐步将数据从旧表(
user00到user09)迁移到新表(user00到user99)。迁移策略可以根据用户ID的哈希值或其他合适的策略进行数据分发，确保数据均匀分布到100个表中。 迁移过程应分批进行，避免对数据库造成过大的压力。 -
移除旧表： 数据迁移完成后，删除原有的10个旧表 (
user00到user09)。
此方案确保在整个扩容过程中，数据库始终保持可用，业务不受影响。 需要注意的是，数据迁移脚本需要仔细设计和测试，以保证数据完整性和迁移效率。 此外，还需要考虑数据库的性能和资源限制，合理规划迁移时间和批次大小。
