深入理解异步I/O中的“一处异步，处处异步”
在异步I/O编程中，“一处异步，处处异步”强调了保持程序整体异步执行的重要性。 这句话的核心含义是：如果程序的任何部分使用了同步操作，那么即使其他部分是异步的，整个程序的性能也会受到严重影响，表现为全局阻塞。
例如，一个使用异步框架（如Python的asyncio）构建的HTTP服务器，如果在处理请求的过程中调用了一个同步的数据库操作（例如，使用阻塞式数据库驱动），那么即使HTTP请求处理本身是异步的，程序仍然会因为等待数据库操作完成而阻塞。 这将导致所有其他请求都必须等待，从而降低整体吞吐量。
用Python的FastAPI和PyMySQL举例说明：假设FastAPI+Uvicorn异步处理10个HTTP请求，但使用PyMySQL（同步数据库库）进行数据库查询。即使每个查询只需要10秒，处理这10个请求的总时间仍然可能高达100秒（10秒/请求 * 10请求）。这是因为同步数据库操作会阻塞整个事件循环，导致所有异步任务都无法继续执行，直到数据库操作完成。
因此，为了充分发挥异步I/O的优势，并获得最佳性能，必须确保程序中的所有I/O操作（包括数据库访问、网络请求等）都使用异步非阻塞的方式。 任何一个同步操作都可能成为性能瓶颈，拖累整个程序的效率。 只有“处处异步”，才能真正实现“一处异步”带来的性能提升。
