利用消息队列平滑流量高峰，防止服务器超负荷
高并发流量往往会给服务器带来巨大的压力，甚至导致服务器崩溃。为了避免这种情况，我们可以采用“削峰”技术，在流量高峰期通过缓冲机制降低服务器负载。本文介绍如何使用消息队列实现流量削峰。
实践方案
异步消息队列
核心思路是将接收到的请求放入异步消息队列（例如 Redis 或 Swoole 队列），然后异步处理这些请求。这样可以有效控制服务器同时处理的请求数量。
- 客户端流程: 客户端发送请求 → 服务器接收请求 → 将请求放入队列 → 返回应答给客户端。
- 消费者流程: 消费者从队列中获取请求 → 根据预设条件判断是否处理（例如，数据量是否过大）→ 处理或丢弃请求。
分布式架构
采用分布式架构，结合 Nginx 等负载均衡器，将请求分发到多台服务器，实现负载均衡。例如，1000 个请求可以分发到 10 台服务器，每台服务器处理 100 个请求。
流量控制
当服务器负载达到临界点时，可以采用“漏桶算法”等流量控制策略，直接丢弃超出处理能力的请求。例如，如果服务器最大处理能力为 150 个请求，超过 150 个请求则直接拒绝。
风险规避
合理运用消息队列、分布式架构和流量控制机制，可以显著降低服务器压力，减少宕机风险。但为了确保系统稳定性，建议提前评估预期流量，做好扩容准备，或根据流量峰值预估，及时丢弃多余请求，最大限度地保证用户体验。
