Python ThreadPoolExecutor回调函数的执行线程
Python的ThreadPoolExecutor中，回调函数的执行线程并非一成不变，它取决于回调函数添加的时机：
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提前添加回调：如果在提交任务(
submit)之后，立即添加回调函数(add_done_callback)，那么回调函数通常会在主线程执行。这是因为ThreadPoolExecutor的主线程会监控任务的完成状态，一旦任务完成，主线程就会调用已注册的回调函数。from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor pool = ThreadPoolExecutor() future = pool.submit(my_task) future.add_done_callback(my_callback)
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延迟添加回调：如果在任务已经完成之后再添加回调函数，那么回调函数的执行线程则取决于实现细节，可能会在工作线程或主线程执行，这与具体的
ThreadPoolExecutor实现和Python版本有关，没有明确的保证。 为了避免这种不确定性，建议始终在任务完成前添加回调。
MATLAB 函数帮助文档 中文WORD版下载函数是一组语句一起执行任务。在MATLAB中，函数定义在单独的文件。文件函数的文件名应该是相同的。 函数操作在自己的工作空间，它也被称为本地工作区，独立的工作区，在 MATLAB 命令提示符访问，这就是所谓的基础工作区的变量。函数可以接受多个输入参数和可能返回多个输出参数 。 MATLAB是MathWorks公司开发的一种编程语言。它最初是一个矩阵的编程语言，使线性代数编程很简单。它可以运行在交互式会话和作为批处理作业。有需要的朋友可以下载看看
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因此，为了确保回调函数在主线程执行，最佳实践是在提交任务后立即添加回调函数。 避免在任务完成后再添加回调，因为这会引入不确定性，影响代码的可预测性和可维护性。
