Go语言细粒度用户锁实现
Go语言的sync.Mutex常用于锁定共享资源，但有时需要更精细的控制，例如针对特定用户进行锁定。本文将探讨如何在Go中实现针对特定用户的细粒度锁。
方案选择：取决于应用场景
锁的实现策略取决于应用是单进程还是分布式：
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
-
分布式应用: 对于分布式应用，需要使用分布式锁机制，例如基于Redis或其他分布式协调服务的锁。这能确保在多个进程或服务器之间协调访问共享资源。
-
单进程应用: 如果应用是单进程的，可以使用以下两种方法实现针对特定用户的细粒度锁：
-
全局锁映射: 使用一个map存储用户ID和对应的
sync.Mutex锁。 每个用户拥有一个独立的锁。 -
单例模式: 创建一个单例对象，包含一个
sync.Mutex锁以及其他用户相关数据。通过单例对象访问和管理锁。
-
全局锁映射: 使用一个map存储用户ID和对应的
示例代码 (单进程应用 - 全局锁映射)
以下代码演示了使用全局锁映射的方法：
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
// 全局锁映射，键为用户ID，值为sync.Mutex锁
var userLocks = map[int]*sync.Mutex{}
// 获取用户锁，如果不存在则创建
func getUserLock(uid int) *sync.Mutex {
if _, ok := userLocks[uid]; !ok {
userLocks[uid] = &sync.Mutex{}
}
return userLocks[uid]
}
// 访问共享资源，并使用用户锁保护
func accessResource(uid int, resource string) {
lock := getUserLock(uid)
lock.Lock()
defer lock.Unlock()
fmt.Printf("User %d accessing resource: %s\n", uid, resource)
// ...访问共享资源...
}
func main() {
accessResource(1, "resourceA")
accessResource(2, "resourceB")
accessResource(1, "resourceC") // 用户1再次访问，不会与用户2冲突
}
此示例中，getUserLock 函数确保每个用户都有一个唯一的锁。 accessResource 函数使用该锁来保护对共享资源的访问。
选择哪种方法取决于你的具体需求和应用架构。 对于简单的单进程应用，全局锁映射通常就足够了；而对于复杂的分布式应用，则必须使用分布式锁机制。
