Hyperf Worker0 高内存占用排查指南（轮询模式）
Hyperf 应用中，如果仅 Worker0 内存占用过高，需要系统地进行排查。以下步骤将帮助您定位并解决问题：
第一步：确认内存占用
使用 ps aux 命令精确查看 Worker 进程的内存使用情况，确认确实是 Worker0 占用过高。
第二步：排查内存泄漏点
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静态全局变量: 检查代码中是否存在大量静态全局变量。这些变量在程序运行期间持续占用内存，容易导致内存泄漏。建议使用 IDE 的内存分析工具（如 PhpStorm）辅助排查。
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协程生命周期: 确保所有协程在任务完成后正确销毁。对于无需返回值的协程，务必使用
Coroutine::create()和Coroutine::close()手动管理生命周期，避免资源无法释放。 -
锁机制: 检查代码中锁的使用情况（例如
Mutex）。确保所有锁在使用完毕后都被正确释放，避免死锁和内存泄漏。 -
HttpServer 接口: 仔细检查
HttpServer接口的实现，确保没有内存泄漏或资源未释放的情况。使用内存分析工具可以有效地识别这类问题。 -
自定义进程: 如果使用了自定义进程，检查其与
HttpServer接口的数据交互过程。确保数据处理完毕后，所有资源都被正确释放。添加日志或使用调试工具跟踪数据流有助于排查。
第三步：轮询模式下的优化措施
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调整
max_active参数: 适当增加max_active参数可以分担 Worker0 的负载，将请求分发到其他 Worker 进程，降低单个 Worker 的内存压力。 -
优化请求处理: 优化
HttpServer接口的请求处理逻辑，减少内存分配和释放操作，提高处理效率。 -
内存监控: 使用
Hyperf\Utils\Arr::memory()函数或其他内存分析工具实时监控内存使用情况，以便及时发现内存泄漏或异常内存消耗。
通过以上步骤，结合实际代码分析，您可以有效地排查并解决 Hyperf Worker0 高内存占用问题。 记住，及早发现并解决内存泄漏至关重要，这将有助于保持应用的稳定性和性能。
