社交媒体关注、粉丝及互粉关系数据库设计
社交应用中，用户间的关注、粉丝和互关关系属于多对多关系。高效管理这些关系需要合理的数据库表结构设计。
数据库表结构
我们采用两张表来分别存储关注和粉丝关系：
关注关系表:
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | INT | 用户ID (关注者) |
| followed_id | INT | 被关注用户ID |
| created_at | DATETIME | 关注时间 |
粉丝关系表:
| 字段名 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| user_id | INT | 用户ID (被关注者) |
| fan_id | INT | 粉丝ID |
| created_at | DATETIME | 粉丝关注时间 |
通过以上两张表，可以清晰地记录用户间的关注和粉丝关系。
数据操作流程
应用层数据操作逻辑如下：
- 关注/取消关注: 用户关注或取消关注操作，对应在“关注关系表”中添加或删除记录。
- 粉丝变化: 用户获得或失去粉丝，对应在“粉丝关系表”中添加或删除记录。
- 关系查询: 通过查询以上两张表，可以轻松获取用户的关注列表、粉丝列表以及互粉列表（需要关联查询）。 互粉列表可以通过查询同时存在于关注关系表和粉丝关系表的记录来获取。
这种设计简单易懂，方便进行数据增删改查操作，并能有效地管理社交平台上的用户关系数据。
