Jupyter Notebook 缓存导致 Python 单元测试结果异常
在使用 Jupyter Notebook 进行 Python 单元测试时，有时会遇到修改测试函数后，测试结果却不变的奇怪现象。这是因为 Jupyter Notebook 的缓存机制导致的。
问题描述：
修改 Python 代码后，Jupyter Notebook 中的单元测试结果未更新，仍然显示旧的测试结果。
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根本原因：
Jupyter Notebook 会缓存已导入的模块。首次运行单元格时，Notebook 会将模块加载到缓存中。即使您修改了源代码文件，再次运行单元格时，Notebook 仍然使用缓存中的旧代码，导致测试结果无法反映代码的最新更改。
解决方案：
以下方法可以有效解决此问题：
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重启 Jupyter Notebook: 最简单直接的方法是重启 Jupyter Notebook 服务器。这将清除所有缓存，确保 Notebook 从文件系统重新加载所有模块。
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手动重新加载模块: 在单元测试代码中添加以下代码，强制重新加载相关的模块：
import importlib importlib.reload(模块名称)
将 模块名称 替换为包含您修改的函数的模块名称。 这行代码会强制 Jupyter Notebook 重新加载指定模块，从而更新缓存中的代码。
通过以上方法，您可以确保 Jupyter Notebook 中的单元测试结果准确反映您代码的最新更改。
