[数据库基础]图解JOIN

阅读导航 一、概要 二、JOIN分类 三、JOIN分类详解 一、概要 JOIN对于接触过数据库的人，这个词都不陌生，而且很多人很清楚各种JOIN，还有很多人对这个理解也不是很透彻，这次就说说JOIN操作。 图片是很容易被接受和理解，所以尝试使用图片来说明一下。 二、

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一、概要

二、JOIN分类

三、JOIN分类详解

一、概要

JOIN对于接触过数据库的人，这个词都不陌生，而且很多人很清楚各种JOIN，还有很多人对这个理解也不是很透彻，这次就说说JOIN操作。

图片是很容易被接受和理解，所以尝试使用图片来说明一下。

二、JOIN分类

客官：小二，上JOIN分类！

……

小二：客官，新鲜出炉的JOIN分类图片来喽。

三、JOIN分类详解

客官：小二，速速详细道来！

小二：现在让小二来给您详细介绍。

INNER JOIN：

仅仅返回两个表中，匹配列相同的列值，所在行的数据。

<span>SELECT</span> * <span>FROM</span> Table1 t1 <span>INNER</span> <span>JOIN</span> Table2 t2 <span>ON</span> t1.Col1 = t2.Col1

LEFT OUTER JOIN：

左外连接：返回左表的所有数据，并且在右表中不能匹配的列值，其坐在行则使用空值。

<span>SELECT</span> * <span>FROM</span> Tables1 t1 <span>LEFT</span> <span>OUTER</span> <span>JOIN</span> Table2 t2 <span>on</span> t1.Col1 = t2.Col2

LEFT OUTER JOIN - WHERE NULL：

返回和右表不匹配的所有数据行

<span>SELECT</span> * <span>FROM</span> Table1 t1 <span>LEFT</span> <span>OUTER</span> <span>JOIN</span> Table2 t2 <span>ON</span> t1.Col1 = t2.Col1 <span>WHERE</span> t2.Col1 <span>IS</span> NULL

RIGHT OUTER JOIN：

右外连接：返回右表的所有数据，并且在左表中不能匹配的列值，其所做在行则使用空值。

<span>SELECT</span> * <span>FROM</span> Tables1 t1 <span>RIGHT</span> <span>OUTER</span> <span>JOIN</span> Table2 t2 <span>on</span> t1.Col1 = t2.Col2

RIGHT OUTER JOIN – WHERE NULL：

返回和左表不匹配的所有数据行。

<span>SELECT</span> * <span>FROM</span> Table1 t1 <span>RIGHT</span> <span>OUTER</span> <span>JOIN</span> Table2 t2 <span>ON</span> t1.Col1 = t2.Col1 <span>WHERE</span> t1.Col1 <span>IS</span> NULL

FULL OUTER JOIN：

完全连接可看作是左外连接和右外连接结果之和，返回两个表的所有数据，如果匹配列的值在两个表中匹配，那么返回数据行，否则返回空值。

<span>SELECT</span> * <span>FROM</span> Table1 t1 <span>FULL</span> <span>OUTER</span> <span>JOIN</span> Table2 t2 <span>ON</span> t1.Col1 = t2.Col1 

FULL OUTER JOIN – WHERE NULL：

返回内连接以外的数据行，即匹配列坐在行以外的所有数据。

<span>SELECT</span> <span>*</span> <span>FROM</span> Table1 t1 <span>FULL</span> <span>OUTER</span> <span>JOIN</span> Table2 t2 <span>ON</span> t1.ID <span>=</span> t2.ID <span>WHERE</span> t1.ID <span>IS</span> <span>NULL</span> <span>OR</span> t2.ID <span>IS</span> <span>NULL</span>

CROSS JOIN：

交叉连接不需要任何连接条件。这个会把两个表的的数据进行笛卡尔积操作。

<span>SELECT</span> * <span>FROM</span> Table1 t1 <span>CROSS</span> <span>JOIN</span> Table2 t2

小二：小二已经介绍完毕，客官，请慢用。准备洗漱睡觉了。