Go语言并发模型深度解析：100个请求的处理方式
Go语言以其高效的并发处理能力而闻名。那么，当面对100个并发请求时，Go是如何巧妙地管理进程、线程和协程的呢？本文将深入探讨Go语言的并发机制。
进程、线程与协程：核心概念
首先，让我们明确三个关键概念：
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- 进程 (Process): 独立运行的程序实例，拥有独立的内存空间。
- 线程 (Thread): 进程内部的执行单元，共享进程的内存空间。
- 协程 (Goroutine): Go语言特有的轻量级线程，运行在同一个进程中，共享进程的内存空间，由Go运行时调度。
Go语言的并发处理策略
Go语言不会为每个请求都创建新的进程或线程，而是利用其强大的协程机制：
- 协程的创建： 对于每个请求，Go都会创建一个协程(goroutine)来处理。协程的创建代价非常低廉。
- 协程的调度： Go运行时自带一个高效的调度器(runtime scheduler)，它负责管理所有可运行的协程，并将它们分配到可用的操作系统线程上执行。
- 线程的管理： Go运行时会根据系统负载动态地创建和管理操作系统线程的数量。线程数通常与CPU核心数相关，但会略多于核心数，以充分利用多核处理器的能力。
- 无锁协程： Go的协程是无锁的，这意味着它们可以在多个线程之间安全地并发执行，无需使用互斥锁等同步机制，从而避免了锁竞争带来的性能损耗。
实际案例分析
假设系统拥有12个CPU核心，当收到100个请求时，Go可能会创建100个协程。这些协程会被Go运行时调度器分配到这12个（或略多于12个）操作系统线程上执行。当一个协程因为I/O操作等原因阻塞时，调度器会立即切换到其他可运行的协程，从而充分利用CPU资源，保持系统的高效响应。
通过这种巧妙的机制，Go语言实现了高效的并发处理，在最大限度地提高吞吐量的同时，有效地控制了资源消耗。
