
Goroutine批量请求性能差异分析
本文分析了作者在利用Goroutine进行批量请求时遇到的性能差异问题。三种不同的Goroutine方法带来了截然不同的结果。
方法一:直接panic
该方法因使用panic语句导致程序崩溃。建议打印错误信息(err变量)以排查panic原因。
方法二:耗时10分钟
此方法仅使用一个Goroutine处理所有请求,相当于串行执行。这导致处理速度极慢,耗时10分钟。
方法三:耗时2分钟
该方法为每个请求创建一个Goroutine,实现真正的并行处理。显著提升了效率,仅耗时2分钟。
性能差异的根源
方法二和方法三的关键区别在于并发处理方式。方法三通过并行执行每个请求充分利用系统资源,而方法二的串行执行限制了效率。因此,方法三的处理速度远高于方法二。










