当你打开该网页时，相信你的第一反应肯定是怀疑的，一个小小的程序员怎么可能成为数据库专家，但是内心也有一点期盼的成分存在，就像买彩票一样，明知道中500万的概率几乎为零，可是还是会去买。前DataStax工程师，Platfora的联合创始人，SriSatish Ambati描
当你打开该网页时，相信你的第一反应肯定是怀疑的，一个小小的程序员怎么可能成为数据库专家，但是内心也有一点期盼的成分存在，就像买彩票一样，明知道中500万的概率几乎为零，可是还是会去买。前datastax工程师，platfora的联合创始人，srisatish ambati描绘了一幅宏伟的蓝图，让大数据从晦涩难懂的“黑魔法”变成像小孩子的“过家家”游戏那样简单，无论成功与否， ambati勇气可嘉，态度值得所有的程序员学习。乔布斯不正是把一个个不可能变成了现实吗？
不过令人遗憾的是，0xdata的数据库产品还在襁褓之中，但是0xdata对做大规模先进的统计分析问题的能力有强大的自信：建立在HDFS上的规模化处理，使用广为人知的R编程语言，把一切都隐藏在一个简单的界面之下。
大数据的趋势正在悄然发生改变，把大数据从晦涩难懂的“黑魔法”变成”小儿科“，似乎已经不再是一个难以企及的梦想！0xdata正是推动这项技术发展的最新公司之一。自启动以来，“hexadata”就凝聚了前DataStax工程师，Platfora的联合创始人，SriSatish Ambati的心血结晶，现在它试图融入Hadoop、R语言和谷歌的BigQuery，准备打造“终极版”的统计分析工具。
Oxdata的旗舰产品，被称之为“H2O”，不错，就是“水”的意思，它的核心是一个统计分析引擎，它使用Hadoop的分布式文件系统（HDFS）作为其存储平台，但是它们的最终目标是像谷歌的BigQuery一样简单。H2O的用户交互是通过一个简单的网络搜索和标准R统计分析语法。另外，用户还可以在Microsoft Excel或RStudio的集成开发环境中使用REST API调用H2O。
Ambati表示，规模化的基础数据和运行高级分析的复杂性都是需要被隐藏的细节。这和Platfora有相同的理论基础，但是该公司的联合创始人Ambati和前任DataStax的同事Ben Werther却与Platfora的做法截然不同。Platfora试图通过建立基于Hadoop的下一代用户体验来破坏现有的数据仓库市场，然而0xdata只是试图改变传统的统计软件的用户交互方式而已。
数据分析产品的负责人Ambati很经典的一句话：“谁都没有吹牛的权利。但是如果不这样做，未来将寸步难行。”让人不禁想到这两天京东与苏宁的家电大战，只能硬着头皮前进，不能后退，因为后退即是灭亡！
Oxdata把数据处理的速度当做一个重点处理——如何快速处理数据，如何让用户迅速得到响应。谷歌搜索让我们有了可以陆续追问的思想，Ambati认为，数据分析也应该有同样的经历。这就是为什么H2O在分析过程中的每一步都提供了近似的结果，而不是等待整个工作运行以后得出计算精确的结果，用户可以得到一个总体的解决思路，即使完全超出预期范围，无论是清理工作还是重新开始新工作都会变得更快。
想要在公众面前得到一个机会，实现H2O“壮志雄心”的诺言，还有很长的一段路要走。但是Ambati表示，虽然产品仅仅是经历了短短4个月的开发，还没有一套的完整的算法，但是相信几个月以后就能初见分晓。他团队的八位工程师，已经建立了很多很酷的东西，只是现在还需要一个完善的过程，最终才能把代码变成实际的产品。尽管困难是如此之大，他们毅然决定继续数据的系统化处理，就是从那一刻起，Ambati和他的团队也发现了很多的乐趣，“我们与基础架构生死相随，不离不弃”Ambati调侃道，“而且我们一大帮人花了很多的时间来学习数学，日子就像回到计算机科学专业学生的那个时代”。（编译/王鹏，审校/包研）
How 0xdata wants to help everyone become data scientists
后记：Oxdata的H2O目前虽然还是“镜花水月，空中楼阁”，但是Ambati和他的团队的精神确实让人肃然起敬，中国有句老话“有志者，事竟成”，相信只要努力肯定会有收获。当1985年Microsoft的Windows视窗操作系统发布，就立即取代了以往的命令、代码系统（Microsoft Disk Operating Systerm，简称MS-DOS），立即成就了Microsoft这个庞然大物，让比尔·盖茨荣登世界首富的宝座，就是因为Windows简单简洁，操作方便，给用户带来了更好的操作体验，现在电脑已经走进千家万户，从几岁的孩子到五六十的老人，都能很快上手进行网上冲浪，这不正是Windows的魅力所在吗？乔布斯的Ipad风靡全球也正是因为这些原因，因为它让3岁的孩子都能很快成为“水果忍者”。Ambati的团队也做着同样的事情，他们也想让“触不可及”的大数据处理变得的简单如操作Windows一样，让每个人都能迅速成为数据库领域的“专家”，这不正是酝酿着一场新的数据革命吗？我们也期待H2O的发布，能给大数据带来一场新的变革！
